계열이 있고 시차 2와의 자기 상관에 대한 결과는 다음과 같다고 가정합니다.
계열은:0 2.01 10.02 3.03 4.04 9.05 10.06 2.07 NaN8 3.0dtype:float64계열 상관 관계:-0.4711538461538461지연이 있는 계열 상관 관계:-0.242805651해결책
이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. -
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시리즈 정의
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아래 방법을 사용하여 급수 자기상관을 구합니다.
series.autocorr()
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다음과 같이 lag=2인 자기상관을 계산합니다.
series.autocorr(lag=2)
예시
이해를 돕기 위해 아래 코드를 살펴보겠습니다.
판다를 pdimport numpy로 npseries =pd.Series([2, 10, 3, 4, 9, 10, 2, np.nan, 3])print("시리즈는:\n", 시리즈)print로 가져오기 ("계열 상관 관계:\n",series.autocorr())print("시차와의 계열 상관 관계:\n",series.autocorr(lag=2))
출력
계열은:0 2.01 10.02 3.03 4.04 9.05 10.06 2.07 NaN8 3.0dtype:float64계열 상관 관계:-0.4711538461538461지연이 있는 계열 상관 관계:-0.242805651