패널이 있고 첫 번째 행의 평균이 다음과 같다고 가정합니다.
Average of first row is: Column1 0.274124 dtype: float64
해결책
이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. -
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사전 키로 데이터 값을 'Column1'으로 설정하고 값은 pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3))
data = {'Column1' : pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3))} -
패널에 데이터를 할당하고 p
로 저장
p = pd.Panel(data)
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dict 키 Column1을 사용하여 열 인쇄
print(p['Column1'])
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major_xs(0) ,
를 사용하여 첫 번째 행의 평균을 계산합니다.
p.major_xs(0).mean()
예시
더 나은 이해를 위해 다음 코드를 살펴보겠습니다 -
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Column1' : pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3))}
p = pd.Panel(data)
print("Panel values:")
print(p['Column1'])
print("Average of first row is:")
print(p.major_xs(0).mean()) 출력
Panel values: 0 1 2 0 0.629910 0.275741 -0.083281 1 -0.509143 -1.794204 0.300390 2 -1.944141 0.085508 -0.155167 3 1.551087 -0.671242 -0.838922 4 -0.643543 0.622777 1.112745 Average of first row is: Column1 0.274124 dtype: float64