데이터 프레임이 있고 튜플 목록이 있는 orderDict의 결과가 -
라고 가정합니다.OrderedDict([('Index', 0), ('Name', 'Raj'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 80)])
OrderedDict([('Index', 1), ('Name', 'Ravi'), ('Age', 12), ('City', 'Delhi'), ('Mark', 90)])
OrderedDict([('Index', 2), ('Name', 'Ram'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 95)]) 해결책
이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. -
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데이터 프레임 정의
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set name='stud'
내부의 df.itertuples() 함수를 사용하여 모든 행에 액세스하도록 for 루프를 설정합니다.
for row in df.itertuples(name='stud')
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rows._asdict() 함수를 사용하여 튜플 목록이 있는 모든 행을 orderDict로 변환하고 dict_row로 저장합니다. 마지막으로 값을 인쇄합니다.
dict_row = row._asdict() print(dict_row)
예시
더 나은 이해를 위해 다음 코드를 확인합시다 -
import pandas as pd
Students = [('Raj', 13, 'Chennai', 80) ,
('Ravi', 12, 'Delhi' , 90) ,
('Ram', 13, 'Chennai', 95)]
df = pd.DataFrame(Students, columns=['Name', 'Age', 'City', 'Mark'])
print("DataFrame is:\n",df)
for row in df.itertuples(name='stud'):
dict_row = row._asdict()
print(dict_row) 출력
DataFrame is:
Name Age City Mark
0 Raj 13 Chennai 80
1 Ravi 12 Delhi 90
2 Ram 13 Chennai 95
OrderedDict([('Index', 0), ('Name', 'Raj'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 80)])
OrderedDict([('Index', 1), ('Name', 'Ravi'), ('Age', 12), ('City', 'Delhi'), ('Mark', 90)])
OrderedDict([('Index', 2), ('Name', 'Ram'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 95)])