데이터 프레임이 있다고 가정하고 고유 접두사 도시 이름을 제거한 결과는 다음과 같습니다.
Id City 2 3 Kolkata 3 4 Hyderabad 6 7 Haryana 8 9 Kakinada 9 10 Kochin
이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. -
해결책
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데이터 프레임 정의
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모든 도시 열 값을 첫 번째 문자로 추가하려면 빈 목록을 만듭니다.
l = [] for x in df['City']: l.append(x[0])
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반복되는 문자를 필터링하려면 다른 빈 목록을 만드세요.
for 루프와 if 조건을 설정하여 고유한 문자를 추가합니다. 아래에 정의되어 있습니다.
l1 = [] for j in l: if(l.count(j)>1): if(j not in l1): l1.append(j)
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다른 빈 목록을 만듭니다. for 루프를 설정하여 도시 열 값에 액세스하고 요소의 첫 번째 문자가 l1에 있는지 확인한 다음 다른 목록에 추가합니다.
l2 = [] for x in df['City']: if(x[0] in l1): l2.append(x)
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마지막으로 l2 요소가 도시 열에 있는지 확인하고 isin()을 사용하여 데이터 프레임을 인쇄합니다.
df[df['City'].isin(l2)]
예시
더 나은 이해를 위해 다음 코드를 확인합시다 -
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
'City':['Chennai','Delhi','Kolkata','Hyderabad','Pune','Mumbai','Haryana','B engaluru','Kakinada','Kochin']
})
l = []
for x in df['City']:
l.append(x[0])
l1 = []
for j in l:
if(l.count(j)>1):
if(j not in l1):
l1.append(j)
l2 = []
for x in df['City']:
if(x[0] in l1):
l2.append(x)
print(df[df['City'].isin(l2)]) 출력
Id City 2 3 Kolkata 3 4 Hyderabad 6 7 Haryana 8 9 Kakinada 9 10 Kochin