문제 설명 − Python에서 Boto3 라이브러리를 사용하여 S3에 루트 버킷이 있는지 여부를 확인합니다.
예 − Bucket_1이 S3에 존재하거나 존재하지 않습니다.
이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘
1단계 − boto3 및 botocore 예외를 가져와 예외를 처리합니다.
2단계 − boto3 라이브러리를 사용하여 AWS 세션을 생성합니다.
3단계 − S3용 AWS 리소스를 생성합니다.
4단계 − head_bucket() 함수 사용 . 200 OK 를 반환합니다. 버킷이 존재하고 사용자에게 액세스 권한이 있는 경우. 그렇지 않으면 응답은 403 Forbidden이 됩니다. 또는 404 찾을 수 없음 .
5단계 − 응답 코드에 따라 예외를 처리합니다.
6단계 − 버킷의 존재 여부에 따라 True/False를 반환합니다.
예시
다음 코드는 S3에 루트 버킷이 존재하는지 확인합니다 -
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
# To check whether root bucket exists or not
def bucket_exists(bucket_name):
try:
session = boto3.session.Session()
# User can pass customized access key, secret_key and token as well
s3_resource = session.resource('s3')
s3_resource.meta.client.head_bucket(Bucket=bucket_name)
print("Bucket exists.", bucket_name)
exists = True
except ClientError as error:
error_code = int(error.response['Error']['Code'])
if error_code == 403:
print("Private Bucket. Forbidden Access! ", bucket_name)
elif error_code == 404:
print("Bucket Does Not Exist!", bucket_name)
exists = False
return exists
print(bucket_exists('bucket_1'))
print(bucket_exists('AWS_bucket_1')) 출력
Bucket exists. bucket_1 True Bucket Does Not Exist! AWS_bucket_1 False