Boto3 및 AWS Client를 사용하여 S3 버킷의 버킷 로깅 세부 정보를 얻는 방법은 무엇입니까?

문제 설명 − Python에서 boto3 라이브러리를 사용하여 S3 버킷의 로깅 세부 정보를 가져옵니다. 예를 들어 S3에서 Bucket_1의 로깅 세부 정보를 찾습니다.

이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘

1단계 − boto3 및 botocore 예외를 가져와 예외를 처리합니다.

2단계 − 함수의 매개변수로 bucket_name을 사용합니다.

3단계 − boto3 라이브러리를 사용하여 AWS 세션을 생성합니다.

4단계 − S3용 AWS 클라이언트를 생성합니다.

5단계 − 이제 get_bucket_logging 함수를 사용하여 버킷 이름을 전달합니다.

6단계 − S3에 대한 내용이 담긴 사전을 반환합니다.

7단계 − 파일을 삭제하는 동안 문제가 발생한 경우 일반 예외 처리

예시

버킷 로깅 세부 정보를 얻으려면 다음 코드를 사용하십시오 -

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def get_bucket_logging_of_s3(bucket_name):
   session = boto3.session.Session()
   s3_client = session.client('s3')
   try:
      result = s3_client.get_bucket_logging(Bucket=bucket_name,)
   except ClientError as e:
      raise Exception( "boto3 client error in get_bucket_logging_of_s3: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception( "Unexpected error in get_bucket_logging_of_s3 function: " + e.__str__())
return result

print(get_bucket_logging_of_s3("Bucket_1"))

출력

{
   'LoggingEnabled': {
      'TargetBucket': 'string',
      'TargetGrants': [
         {
            'Grantee': {
               'DisplayName': 'string',
               'EmailAddress': 'string',
               'ID': 'string',
               'Type': 'CanonicalUser'|'AmazonCustomerByEmail'|'Group',
               'URI': 'string'
            },
            'Permission': 'FULL_CONTROL'|'READ'|'WRITE'
         },
      ],
      'TargetPrefix': 'string'
   }
}