matplotlib의 모든 서브플롯에 대해 동일한 축 제한을 설정하려면 subplot()를 사용할 수 있습니다. nrows=2, ncols=2인 4개의 서브플롯을 만드는 방법 x 및 y 축을 공유합니다.
단계
-
Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
-
인덱스 1의 현재 그림에 서브플롯을 추가합니다.
-
x 설정 및 y set_xlim()을 사용한 축 보기 제한 및 set_ylim() 방법.
-
축 1에 선을 그립니다(2단계).
-
동일한 한계로 인덱스 2의 현재 그림에 서브플롯을 추가합니다(3단계).
-
축 2에 선을 그립니다.
-
동일한 한계로 인덱스 3의 현재 그림에 서브플롯을 추가합니다(3단계).
-
축 3에 선을 그립니다.
-
동일한 한계로 인덱스 4의 현재 그림에 서브플롯을 추가합니다(3단계).
-
축 4에 선을 그립니다.
-
그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True ax1 = plt.subplot(2, 2, 1) ax1.set_xlim(left=0, right=5) ax1.set_ylim(bottom=0, top=5) ax1.plot([1, 4, 3]) ax2 = plt.subplot(2, 2, 2, sharey=ax1, sharex=ax1) ax2.plot([3, 4, 1]) ax3 = plt.subplot(2, 2, 4, sharey=ax1, sharex=ax1) ax3.plot([2, 4, 2]) ax4 = plt.subplot(2, 2, 3, sharey=ax1, sharex=ax1) ax4.plot([4, 0, 4]) plt.show()
출력
