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Matplotlib에서 축 값을 변환(또는 크기 조정)하고 눈금 빈도를 재정의하려면 어떻게 합니까?

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축 값을 변환하거나 크기를 조정하고 matplotlib에서 눈금 빈도를 재정의하려면 xticks 목록을 만들 수 있습니다. 및 xtick_labels xticks() 사용 방법. 축 스케일을 배치하고 틱 빈도를 재정의합니다.

단계

  • Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.

  • 변수 초기화, n, 데이터 포인트 수에 대해.

  • numpy를 사용하여 x 및 y 데이터 포인트를 만듭니다.

  • plot()을 사용하여 x 및 y 데이터 포인트를 플로팅합니다. 방법.

  • 진드기 목록 만들기 및 틱 레이블 .

  • xticks() 사용 축 스케일을 배치하고 눈금 빈도를 재정의하는 방법.

  • 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
n = 10
x = np.linspace(-2, 2, n)
y = np.exp(x)
plt.plot(x, y)
xticks = [i for i in range(int(n/2))]
xtick_labels = ["x"+str(i) for i in range(int(n/2))]
plt.xticks(xticks, xtick_labels)
plt.show()

출력

Matplotlib에서 축 값을 변환(또는 크기 조정)하고 눈금 빈도를 재정의하려면 어떻게 합니까?