matplotlib 이미지 품질을 개선하기 위해 인치당 더 큰 도트 수, 즉 dpi 값(600 이상)을 사용할 수 있으며 pdf 또는 .eps 형식을 권장할 수 있습니다.
단계
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- np.array를 사용하여 2D 데이터 래스터를 만듭니다.
- 데이터를 2D 일반 래스터와 같은 이미지로 표시합니다.
- dpi=1200 및 .eps 형식의 savefig()를 사용하여 현재 이미지를 저장합니다.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.array( [[0.1, 0.7, 0.6, 0.3], [0.2, 0.6, 0.5, 0.2], [0.8, 0.3, 0.80, 0.01], [0.3, 0.4, 0.2, 0.1]] ) plt.imshow(data, interpolation="nearest", cmap="RdYlGn_r") plt.savefig("myimage.eps", dpi=1200) plt.show()
출력