matplotlib에서 Parula 컬러맵을 만들기 위해 다음 단계를 수행할 수 있습니다.
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- numpy를 사용하여 컬러맵 데이터를 생성합니다.
- 'LinearSegmentedColormap' 만들기 색상 목록에서.
- 점액 컬러맵을 분석하고 새로운 컬러맵을 생성하기 위한 작은 도구입니다.
- imshow() 사용 데이터를 2D 일반 래스터와 같이 이미지로 표시하는 방법입니다.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from viscm import viscm
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cm_data = np.random.rand(4, 4)
parula_map = LinearSegmentedColormap.from_list('parula', cm_data)
viscm(parula_map)
plt.imshow(np.linspace(0, 100, 256)[None, :], aspect='auto', cmap=parula_map)
plt.show() 출력
