Seaborn 조인트 플롯을 사용하여 각 포인트의 색상 및 마커 변경

Seaborn 조인트 플롯을 사용하여 각 점의 색상과 마커를 변경하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

• Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.

• 온라인 리포지토리에서 예제 데이터세트를 로드합니다(인터넷 필요).

• jointplot() 사용 팁 데이터를 플롯하는 방법입니다.

• cla() 사용 현재 축을 지우는 메서드입니다.

• 각 지점에 대한 색상 및 마커 목록을 만드십시오.

• set_axis_labels()를 사용하여 축 레이블 설정 방법.

• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.jointplot("total_bill", "tip", data=tips, height=4.50)

g.ax_joint.cla()

colors = np.random.random((len(tips), 3))
markers = ['v', '^', '<', '*', 'o'] * 100

for i, row in enumerate(tips.values):
   g.ax_joint.plot(row[0], row[1], color=colors[i], marker=markers[i])

g.set_axis_labels('total bill', 'tip', fontsize=10)
plt.show()

출력