Matplotlib의 Seaborn 상자 그림에서 수염, 전단지, 모자 등의 속성을 편집하는 방법은 무엇입니까?

Seaborn 상자 그림에서 수염, 전단지, 모자 등의 속성을 편집하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• Pandas를 사용하여 데이터 프레임을 만듭니다.
• DataFrame 열에서 상자 그림을 만듭니다.
• 상자 그림의 이상치, 상자, 중앙값 가져오기 , 및 수염 데이터.
• 위의 모든 데이터를 인쇄하십시오.
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(dict(age=[23, 45, 21, 15, 12]))
_, bp = pd.DataFrame.boxplot(df, return_type='both')

outliers = [flier.get_ydata() for flier in bp["fliers"]]
boxes = [box.get_ydata() for box in bp["boxes"]]
medians = [median.get_ydata() for median in bp["medians"]]
whiskers = [whiskers.get_ydata() for whiskers in bp["whiskers"]]

print("Outliers/Fliers: ", outliers)
print("Boxes: ", boxes)
print("Medians: ", medians)
print("Whiskers: ", whiskers)

plt.show()

출력

Outliers/Fliers: [array([45])]
Boxes: [array([15., 15., 23., 23., 15.])]
Medians: [array([21., 21.])]
Whiskers: [array([15., 12.]), array([23., 23.])]