Python Pandas의 그룹화 및 합계

Python Pandas에서 group-by와 sum을 찾으려면 groupby(columns).sum()을 사용할 수 있습니다. .

단계

• 크기가 변경 가능한 2차원 테이블 형식 데이터 df 생성 .
• 입력 DataFrame, df 인쇄 .
• df.groupby().sum()을 사용하여 groupby 합계 찾기 . 이 함수는 주어진 열을 가져와 값을 정렬합니다. 그 후 정렬된 값을 기준으로 다른 열의 값도 정렬합니다.
• 그룹별 합계를 인쇄합니다.

예시

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
       "Apple": [5, 2, 7, 0],
       "Banana": [4, 7, 5, 1],
       "Carrot": [9, 3, 5, 1]
    }
)

print "Input DataFrame 1 is:\n", df
g_sum = df.groupby(['Apple']).sum()
print "Group by Apple is:\n", g_sum

출력

Input DataFrame 1 is:

   Apple Banana Carrot
0    5     4      9
1    2     7      3
2    7     5      5
3    0     1      1

Group by Apple is:

Apple Banana Carrot
0       1      1
2       7      3
5       4      9
7       5      5