.corr()을 사용할 수 있습니다. Pandas에서 두 열 간의 상관 관계를 가져오는 방법입니다. 예를 들어 이 방법을 적용하는 방법을 살펴보겠습니다.
단계
- 크기가 변경 가능한 2차원 테이블 형식 데이터 df 생성 .
- 입력 DataFrame, df 인쇄 .
- 두 변수 초기화, col1 및 col2 , 상관 관계를 찾고자 하는 열을 할당합니다.
- col1 간의 상관관계 찾기 df[col1].corr(df[col2])를 사용하여 col2와 상관관계 값을 변수 corr에 저장합니다.
- 상관관계 값을 인쇄합니다. corr.
예시
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 7, 0],
"y": [4, 7, 5, 1],
"z": [9, 3, 5, 1]
}
)
print "Input DataFrame is:\n", df
col1, col2 = "x", "y"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "Correlation between ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2)
col1, col2 = "x", "x"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "Correlation between ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2)
col1, col2 = "x", "z"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "Correlation between ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2)
col1, col2 = "y", "x"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "Correlation between ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2) 출력
Input DataFrame is: x y z 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1 Correlation between x and y is: 0.41 Correlation between x and x is: 1.0 Correlation between x and z is: 0.72 Correlation between y and x is: 0.41