CSV 파일의 세 번째 배열을 기반으로 색상을 표시하도록 2D 산점도를 수정하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- 3개의 헤더가 있는 CSV 파일을 읽습니다.
- 새 그림을 만들거나 기존 그림을 활성화합니다.
- 하위 플롯 배열의 일부로 그림에 '도끼'를 추가합니다.
- CSV 파일 데이터 포인트로 산점도를 만듭니다.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True columns = ["data1", "data2", "data3"] df = pd.read_csv("input.csv", usecols=columns) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.scatter(df.data1, df.data2, df.data3, marker="*") plt.show()
"input.csv" 파일에는 다음 데이터가 포함되어 있습니다.
데이터1 | data2 | data3 |
---|---|---|
1 | 45 | 71 |
2 | 98 | 65 |
3 | 75 | 29 |
4 | 54 | 63 |
5 | 23 | 12 |
6 | 35 | 27 |
7 | 46 | 39 |
8 | 57 | 44 |
9 | 68 | 51 |
출력
코드를 실행하면 다음과 같은 산점도가 생성됩니다.