matplotlib를 사용하여 3D 애니메이션을 만들려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
- 필수 패키지를 가져옵니다. 3D 애니메이션의 경우 mpl_toolkits.mplot3d 및 matplotlib.animation에서 Axes3D를 가져와야 합니다. .
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- numpy를 사용하여 t, x, y 및 데이터 포인트 생성
- 새 그림을 만들거나 기존 그림을 활성화합니다.
- 3D 축의 인스턴스를 가져옵니다.
- 축을 끕니다.
- 데이터로 선을 그립니다.
- *animate 함수를 반복적으로 호출하여 애니메이션 만들기 *.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
def animate(num, data, line):
colors = ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf']
line.set_color(colors[num % len(colors)])
line.set_alpha(0.7)
line.set_data(data[0:2, :num])
line.set_3d_properties(data[2, :num])
return line
t = np.arange(0, 20, 0.2)
x = np.cos(t) - 1
y = 1 / 2 * (np.cos(2 * t) - 1)
data = np.array([x, y, t])
N = len(t)
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.axis('off')
line, = plt.plot(data[0], data[1], data[2], lw=7, c='red')
line_ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=N, fargs=(data, line), interval=50, blit=False)
plt.show() 출력
다음 출력을 생성합니다.
