시계열 분석에 의해 표시되는 하향 패턴은 우리가 하향 추세라고 부르는 것입니다. 다음이 SalesRecords2.csv
와 같은 데이터 세트라고 가정해 보겠습니다.먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords2.csv")
열을 datetime 개체로 캐스팅 -
dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])
하락세 플롯 생성 -
dataFrame.plot()
예
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords2.csv") print("Reading the CSV file...\n", dataFrame) # casting column to datetime object dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On']) dataFrame = dataFrame.set_index('Sold_On') # Creating the plot dataFrame.plot() plt.show()
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -