hist2d와 함께 컬러바를 사용하려면 matplotlib.pyplot에서 , 다음 단계를 수행할 수 있습니다.
단계
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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변수 "N" 초기화 샘플 데이터의 수에 대해.
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x 만들기 및 y numpy를 사용하는 데이터 포인트.
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subplots()를 사용하여 Figure와 서브플롯 세트 생성 방법.
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hist2D()를 사용하여 2D 히스토그램 플롯을 만듭니다.
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hist2d용 컬러바 만들기 스칼라 매핑 가능 인스턴스.
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그림을 표시하려면 Show()를 사용하세요. 방법.
예시
from matplotlib.colors import LogNorm import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Set the figure size plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # Number of sample data N = 1000 # Create x and y data points x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) fig, ax = plt.subplots() # 2D histogram plot with x and y hh = ax.hist2d(x, y, bins=40, norm=LogNorm()) fig.colorbar(hh[3], ax=ax) # Display the plot plt.show()
출력
다음 출력을 생성합니다 -