matplotlib 테이블의 투명도/불투명도를 변경하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다.
단계
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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Figure와 서브플롯 세트를 생성합니다.
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10×3 차원의 임의 데이터 세트를 만듭니다.
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열 튜플을 만듭니다.
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axis('off')를 사용하여 축 마커를 제거합니다.
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데이터와 열이 있는 테이블을 만듭니다.
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테이블의 각 셀을 반복하고 set_alpha() 메서드를 사용하여 투명도/불투명도를 변경합니다.
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그림을 표시하려면 Show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, axs = plt.subplots(1, 1)
data = np.random.random((10, 3))
columns = ("Column I", "Column II", "Column III")
axs.axis('off')
the_table = axs.table(cellText=data, colLabels=columns, loc='center')
for k, cell in the_table._cells.items():
cell.set_edgecolor('black')
if k[0] == 0 or k[1] < 0:
cell.set_text_props(weight='bold', color='w')
cell.set_facecolor('red')
cell.set_alpha(0.5)
else:
cell.set_facecolor(['green', 'yellow'][k[0] % 2])
cell.set_alpha(0.5)
plt.show()
출력
다음 출력을 생성합니다 -
