Python Pandas - IntervalArray에서 각 Interval의 올바른 끝점을 인덱스로 반환

IntervalArray에 있는 각 Interval의 올바른 끝점을 인덱스로 반환하려면 array.right를 사용하세요. 재산.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

두 개의 Interval 객체 생성 -

interval1 = pd.Interval(10, 25)
interval2 = pd.Interval(15, 70)

간격 표시 -

print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)

Interval 개체에서 새 IntervalArray 구성 -

array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])

올바른 끝점 가져오기 -

print("\nThe right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.right)

예

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd
# Create two Interval objects
interval1 = pd.Interval(10, 25)
interval2 = pd.Interval(15, 70)

# display the intervals
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)

# Construct a new IntervalArray from Interval objects
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])

# Display the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray...\n",array)

# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)

# get the right endpoints
print("\nThe right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n", array.right)

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

Interval1...
(10, 25]
Interval2...
(15, 70]

Our IntervalArray...
<IntervalArray>
[(10, 25], (15, 70]]
Length: 2, dtype: interval[int64, right]

Our IntervalArray length...
Int64Index([15, 55], dtype='int64')

The right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...
Int64Index([25, 70], dtype='int64')