Python Pandas - 분할 배열에서 IntervalArray를 구성하고 각 간격의 왼쪽 끝점을 반환합니다.

분할 배열에서 IntervalArray를 구성하려면 pandas.arrays.IntervalArray.from_breaks()를 사용하세요. . 각 간격의 왼쪽 끝점을 반환하려면 array.left를 사용하세요. 재산

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

배열과 유사한 분할에서 새 IntervalArray를 구성하십시오. -

array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

간격 표시 -

print("Our IntervalArray...\n",array)

왼쪽 끝점 가져오기 -

print("\nThe left endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.left)

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Construct a new IntervalArray from an array-like of splits
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# Display the IntervalArray
print("Our IntervalArray...\n",array)

# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)

# midpoint of each Interval in the IntervalArray as an Index
print("\nThe midpoint of each interval in the IntervalArray...\n",array.mid)

# get the left endpoints
print("\nThe left endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.left)

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

Our IntervalArray...
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]]
Length: 5, dtype: interval[int64, right]

Our IntervalArray length...
Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64')

The midpoint of each interval in the IntervalArray...
Float64Index([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5], dtype='float64')

The left endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4], dtype='int64')