두 인덱스 개체의 교차를 형성하려면 index1.intersection(index2)을 사용합니다. Pandas의 메소드. 결과 정렬을 피하려면 정렬을 사용하세요. 매개변수를 지정하고 False로 설정합니다. .
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
두 판다 인덱스 생성 -
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50]) index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55])
Pandas index1 및 index2 표시 -
print("Pandas Index1...\n",index1) print("Pandas Index2...\n",index2)
결합을 수행합니다. 결과를 정렬 해제하기 위해 값이 'False'인 "정렬" 매개변수를 사용했습니다 -
res = index1.union(index2, sort=False)
예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd # Creating two Pandas index index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50]) index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55]) # Display the Pandas index1 and index2 print("Pandas Index1...\n",index1) print("Pandas Index2...\n",index2) # Return the number of elements in Index1 and Index2 print("\nNumber of elements in index1...\n",index1.size) print("\nNumber of elements in index2...\n",index2.size) # Perform union # We have used the "sort" parameter to unsort the results res = index1.union(index2, sort=False) # Union of both the indexes # Results are unsorted print("\nThe index1 and index2 Union with unsorted result...\n",res)
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
Pandas Index1... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64') Pandas Index2... Int64Index([80, 65, 60, 70, 55], dtype='int64') Number of elements in index1... 5 Number of elements in index2... 5 The index1 and index2 Union with unsorted result... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 80, 65, 60, 70, 55], dtype='int64')