matplotlib에서 로그 스케일로 값을 시각화하려면 yscale('log')을 사용할 수 있습니다. .
단계
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matplotlib 및 numpy를 가져옵니다.
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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x 만들기 및 y numpy를 사용하는 데이터 포인트.
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yscale('log') 사용 로그 스케일로 값을 시각화합니다.
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플롯 x 및 y 플롯을 사용하는 데이터 포인트 방법.
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그림에 범례를 표시합니다.
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그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
# x and y data points
x = np.linspace(1, 100, 1000)
y = np.log(x)
# logarithmic scale
plt.yscale('log')
# Plot the x and y data points
plt.plot(x, y, c="red", lw=3, linestyle="dashdot", label="y=log(x)")
# Place the legend
plt.legend()
# Display the plot
plt.show() 출력
다음 출력을 생성합니다 -
