주어진 데이터 유형 코드에 대한 설명을 반환하려면 Python Numpy에서 typename() 메서드를 사용하십시오. NumPy는 포괄적인 수학 함수, 난수 생성기, 선형 대수 루틴, 푸리에 변환 등을 제공합니다. 광범위한 하드웨어 및 컴퓨팅 플랫폼을 지원하며 분산, GPU 및 희소 어레이 라이브러리와 잘 작동합니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
numpy를 np로 가져오기
우리의 배열 -
arr =['S1', '?', 'B', 'D', 'G', 'F', 'I', 'H', 'L', 'O', 'Q', 'S', 'U', 'V', 'b', 'd', 'g', 'f', 'i', 'h', 'l', 'q']
주어진 데이터 유형 코드에 대한 설명을 반환하려면 Python Numpy에서 typename() 메서드를 사용하십시오. 첫 번째 인수는 데이터 유형 코드입니다 -
for i in arr:print(i, ' :', np.typename(i))
예시
numpy를 np로 가져오기# declaringarr =['S1', '?', 'B', 'D', 'G', 'F', 'I', 'H', 'L', 'O' , 'Q', 'S', 'U', 'V', 'b', 'd', 'g', 'f', 'i', 'h', 'l', 'q']# 주어진 데이터 유형 코드에 대한 설명을 반환하려면 Python Numpy#에서 typename() 메서드를 사용하십시오. 첫 번째 인수는 arr의 데이터 유형 코드입니다. print(i, ' :', np.typename(i))출력
S1 :캐릭터? :boolB :unsigned charD :복소수 배정밀도G :복소수 long 배정밀도F :복소수 단정밀도I :unsigned integerH :unsigned shortL :unsigned long integerO :objectQ :unsigned long long integerS :stringU :unicodeV :voidb :signed chard :배정밀도g :long precisionf :단정밀도i :정수h :shortl :긴 정수q :긴 정수