Hermite 계열의 근을 계산하려면 Python Numpy에서 hermite.hermroots() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 계열의 루트 배열을 반환합니다. 모든 근이 실수이면 out도 실수이고, 그렇지 않으면 복소수입니다. 매개변수 c는 계수의 1차원 배열입니다.
근 추정치는 컴패니언 행렬의 고유값으로 얻어지며, 복소 평면의 원점에서 멀리 떨어진 근은 해당 값에 대한 계열의 수치적 불안정성으로 인해 큰 오차를 가질 수 있습니다. 다중도가 1보다 큰 근은 이러한 점 근처의 계열 값이 근의 오류에 상대적으로 둔감하기 때문에 더 큰 오류도 표시합니다. 원점 근처의 고립된 뿌리는 Newton의 방법을 몇 번 반복하여 개선할 수 있습니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
from numpy.polynomial import hermite as H
Hermite 계열의 근을 계산하려면 Python Numpy에서 hermite.hermroots() 메서드를 사용하십시오 -
j = complex(0,1)
print("Result...\n",H.hermroots((-j, j))) 데이터 유형 가져오기 -
print("\nType...\n",H.hermroots((-j, j)).dtype) 모양 가져오기 -
print("\nShape...\n",H.hermroots((-j, j)).shape) 예시
from numpy.polynomial import hermite as H
# To compute the roots of a Hermite series., use the hermite.hermroots() method in Python Numpy.
# The method returns an array of the roots of the series. If all the roots are real, then out is also real, otherwise it is complex..
# The parameter, c is a 1-D array of coefficients.
j = complex(0,1)
print("Result...\n",H.hermroots((-j, j)))
# Get the datatype
print("\nType...\n",H.hermroots((-j, j)).dtype)
# Get the shape
print("\nShape...\n",H.hermroots((-j, j)).shape) 출력
Result... [0.5+0.j] Type... complex128 Shape... (1,)