자동화는 일반적인 작업을 처리하도록 컴퓨터에 지시함으로써 프로그래머의 수작업을 줄여주는 IT의 주요 발전입니다. 자동화에는 여러 도구가 사용되지만 당면한 작업에 가장 적합한 프로그래밍 언어를 사용하는 것이 중요합니다.
Python은 자동화를 위한 최고의 도구 중 하나이자 업계에서 QA 테스터를 위한 최고의 옵션으로 입증되었습니다. 이 기사에서는 자동화를 위해 Python을 배워야 하는 이유, 학습 경로의 일반적인 기간 및 현장에서 사용되는 라이브러리에 대해 알아봅니다.
파이썬이란 무엇입니까?
Python은 웹 개발, 기계 학습, 데이터 분석, 언어 개발 및 소프트웨어 개발에 사용할 수 있는 다목적 프로그래밍 언어입니다. Python은 읽기 쉽고 다양한 응용 프로그램에서 사용할 수 있기 때문에 주문형 프로그래밍 언어입니다.
자동화에서 Python은 무엇에 사용됩니까?
자동화에서 Python은 이메일 자동화, 파일 관리, 데이터 마이닝, 챗봇, 통화 변환, Excel 시트 업데이트, 데이터 편집, 보고서 생성, 웹 스크래핑, 날씨 보고서, 다운로드 정렬, 오디오북 읽기, 데이터 시각화, 온라인 양식 작성, 및 웹 자동화.
이러한 작업은 수동으로 수행할 수 있는 일반적인 시스템 관리 작업이지만 시간이 많이 걸리고 실수할 여지가 있습니다. Python을 사용한 자동화는 반복적인 작업에 소요되는 시간을 줄이고 오류를 방지하며 사람들이 더 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 합니다.
자동화를 위한 Python을 배우는 데 얼마나 걸립니까?
학습자와 학습 방법에 따라 파이썬의 기초를 배우는 데 6주에서 8개월이 걸립니다. 온라인 과정 및 코딩 부트캠프를 포함하여 Python을 배우기 위해 탐색할 수 있는 여러 매체가 있습니다. 온라인 과정은 일반적으로 자기 주도식으로 진행됩니다. 즉, 학습에 소요되는 기간은 귀하와 귀하의 헌신에 달려 있음을 의미합니다.
최고의 Python 부트캠프는 일반적으로 부트캠프 프로그램에 따라 6주에서 1년이 걸립니다. 부트캠프에서의 학습은 일반적으로 최신 업계 전문가에 의해 수행되며 취업에 도움이 되는 직업 서비스 또는 직업 보장을 제공합니다.
자동화를 위해 Python을 배워야 하는 이유
Python이 프로그래밍 언어로 사용되어야 하는 이유는 많습니다. Python은 접근 가능한 구문이 있는 보편적인 다목적 언어로, 모든 프로젝트 규모에 사용할 수 있으며 지식을 공유하고자 하는 대규모 프로그래머 커뮤니티가 있습니다. 아래에서 더 많은 주요 이유를 찾으십시오.
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쉬운 가독성
Python은 다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 상대적으로 읽고 이해하기 쉽습니다. 이는 자동화 엔지니어가 다른 복잡한 작업에 집중해야 하고 복잡한 프로그래밍 언어를 이해하려는 시도가 장애물이 될 수 있으므로 자동화에 이상적입니다. Python은 자동화 작업 시 이것이 문제가 되지 않도록 도와줍니다.
대형 라이브러리
Python에는 유리하게 사용할 수 있는 큰 라이브러리가 있습니다. 이렇게 하면 원래 코드를 재발명하는 데 사용되는 귀중한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 그 인기와 사용 용이성으로 인해 온라인에서 Python 프로그래밍에 사용할 수 있는 리소스가 많이 있습니다.
다중 패러다임 언어
Python은 객체 지향 프로그래밍과 절차적 철학을 지원하는 프로그래밍 언어입니다. 이는 다른 언어에 대한 새로운 환경을 배우는 데 시간을 덜 소비하고 다중 패러다임 프로그래밍을 수행하기 위해 다른 패러다임으로 전환할 수 있음을 의미합니다. 이것은 자동화 중에 매우 유용할 것입니다.
자동화를 위한 Python을 어떻게 배울 수 있습니까?
Python 자동화 전문가가 되는 데 필요한 지식과 필수 기술을 습득하는 데 도움이 되는 다양한 매체가 있습니다. 부트캠프에서 책, 인증 프로그램에 이르기까지 Python 자동화에 필요한 기술을 배울 수 있는 많은 리소스가 있습니다.
코딩 부트캠프
코딩 부트캠프는 학생들이 기술 산업에서 경력을 시작하는 데 필요한 필수 기술을 갖추도록 설계된 단기 집중 프로그램입니다. 일반적으로 온라인 과정보다 비용이 많이 들고 기간이 더 길 수 있습니다.
코딩 부트캠프는 Python 언어 및 해당 응용 프로그램에 대한 광범위한 지식과 실제 프로젝트 작업에 대한 실습 경험을 제공하므로 자동화를 위한 Python 학습에 이상적입니다. 프로그램이 끝나면 Python 프로그래밍에 대한 실용적인 지식과 보람 있는 경력을 시작하는 데 도움이 될 주문형 기술을 갖게 됩니다.
온라인 과정
온라인 과정은 특히 자신의 진도에 맞춰 배우고자 하는 사람들을 위해 탐색할 수 있는 또 다른 옵션입니다. 자동화 과정을 위해 Python을 제공하는 수많은 온라인 플랫폼이 있습니다. 실습 경험을 제공하고 막히거나 질문이 있는 경우 연락할 수 있는 커뮤니티가 있는 과정에 등록할 수도 있습니다.
코스는 일반적으로 유료이지만 예산이 부족한 사람들을 위한 무료 코스도 찾을 수 있습니다. 유료 과정은 대부분 이력서에 추가할 수 있는 수료 증명서를 제공하지만 무료 과정은 그렇지 않을 수도 있습니다. 자격증 프로그램은 Python 프로그래밍에 대한 검증된 지식을 보여주기 때문에 채용 담당자가 원하는 경우가 많습니다.
도서
책은 파이썬 지식을 얻는 좋은 방법입니다. 배우고 싶은 것이 무엇이든 도움이 되는 책이 있으며 프로그래밍 언어도 마찬가지입니다. 간단한 자동화를 위해 Python을 배우는 데 필요한 지식을 얻을 수 있는 여러 책이 있습니다.
자동화를 위한 Python을 배우기에 좋은 책은 Automate the Boring Stuff with Python:Practical Programming for Total Beginners입니다. 알 Sweigart.
자동화 라이브러리를 위한 최고의 Python
Python이 보편적인 언어이자 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나이기 때문에 사용자에게 유리하게 사용할 수 있는 여러 라이브러리가 있는 방대한 커뮤니티가 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이 라이브러리는 모두 다른 용도로 사용되며 Python 개발자가 되고 싶다면 라이브러리에 익숙할 것으로 예상됩니다.
- 셀레늄 . Selenium은 테스트 엔지니어를 위한 최고의 테스트 도구 중 하나입니다. Python으로 웹 브라우저를 자동화하는 데 사용되며 브라우저 기반 자동화와 관련하여 최상의 옵션입니다.
- 파이테스트 . Pytest는 또 다른 인기 있는 자동화 라이브러리이며 그럴만한 이유가 있습니다. 매우 간단하고 테스트에 중점을 둡니다. 또한 재사용 가능하고 확장 가능하며 매우 강력하도록 설계되어 최고의 Python 자동화 라이브러리 중 하나입니다.
- 로봇 프레임워크 . 이것은 다른 언어에서도 사용할 수 있는 Python 기반 프레임워크입니다. 테스트 자동화와 로봇 프로세스 자동화를 모두 지원하는 오픈 소스 프레임워크입니다.
- 판다 . 이 라이브러리는 복잡한 데이터 작업에 가장 적합하며 여러 소스에서 데이터를 읽을 수 있습니다. 또한 데이터 조작 및 분석에 유용한 오픈 소스 도구입니다. Python은 이해하고 사용하기 쉽기 때문에 매우 좋습니다.
- PyBuilder . PyBuilder는 Python 생태계에 중점을 둔 Python 작성 자동화 도구입니다. 종속성 기반 프로그래밍을 지원하며 Apache Maven 및 Gradle과 같은 플러그인 메커니즘과 함께 제공됩니다.
자동화를 위한 Python 학습 방법:단계별 가이드
자동화를 위한 Python을 배우려면 다음 단계를 따라야 합니다. 이렇게 하면 학습 여정이 쉬워지고 장애물이 거의 없습니다. 다음은 자동화를 위한 Python을 배우는 데 도움이 되는 단계별 가이드입니다.
교육 받기
무엇이든 시작하기 전에 먼저 교육을 받아야 합니다. 온라인 과정, 코딩 부트캠프 또는 책을 통해서일 수 있습니다. 선택이 무엇이든, 학습 방법에 가장 적합한 방식으로 최대한 많이 학습하는 데 도움이 되는 것이어야 합니다. 요점은 언어를 올바르게 이해하고 스스로 프로젝트를 수행할 수 있다는 것입니다.
프로젝트 작업
코딩 부트캠프에 참여하면 배운 기술을 연습하고 포트폴리오를 구축하는 데 도움이 되는 실습 프로젝트에 참여하게 될 것입니다. 그러나 스스로 학습하는 길을 택하면 스스로 프로젝트를 진행해야 합니다. 재미있는 프로젝트에 대한 연구를 진행하여 자동화를 위한 Python을 연습하고 전문가가 될 때까지 다양한 머신러닝 프로젝트에 도전할 수 있습니다.
포트폴리오 구축
포트폴리오는 교육을 받는 것만큼 중요합니다. 포트폴리오가 없으면 좋은 직장을 확보하기 어렵습니다. 하지만 구직 활동을 넘어 포트폴리오는 배우고 연습할 수 있는 좋은 방법이기도 합니다. 포트폴리오 작업을 하는 동안 시간이 지남에 따라 수집한 지식과 기술을 적용하고 더 나은 프로그래머가 될 수 있는 새로운 것들을 발견하게 될 것입니다.
쌍 프로그래밍 연습
페어 프로그래밍은 프로그래밍 기술을 향상하고 다른 전문가와 아이디어를 공유할 수 있는 좋은 방법입니다. 이를 통해 모든 기술 직업 시장에서 중요한 기술인 협업을 연습할 수 있습니다. 페어 프로그래밍에는 두 명의 프로그래머가 함께 코드 작업을 하며, 한 명은 코드를 작성하고 다른 한 명은 검토합니다.
초보자 가르치기
가르치는 것은 기술을 완성하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 가르치는 동안 더 나은 프로그래머가 될 수 있는 새로운 것들을 발견하게 될 것입니다. 현장의 초보자와 연결하여 가르칠 수 있습니다. 초보자가 묻는 질문과 제안을 통해 한두 가지를 배울 수도 있습니다.
지금 바로 자동화를 위한 Python 학습 시작
자동화를 위한 Python은 개발자가 배워야 할 가장 좋은 것 중 하나입니다. Python은 사용하기 쉽고 반복적인 작업을 자동화할 수 있는 능력으로 인해 고용주가 계속해서 요구하는 프로그래밍 언어가 될 것입니다. 일반적인 시스템 관리 작업에서 벗어나 프로그래머는 해당 분야의 중요한 혁신에 집중할 수 있습니다. 이 교육 경로를 확인하여 Python에서 수요가 있는 기술을 배우고 Python 자동화 분야에서 경력을 시작하는 방법을 알아보세요.