빈 포장 문제는 절단 재고 문제의 특수한 유형입니다. 빈 패킹 문제에서 부피가 다른 물체는 사용되는 빈의 수를 최소화하는 방식으로 부피 V의 각각의 한정된 수의 컨테이너 또는 빈으로 패킹되어야 합니다. 계산 복잡도 이론에서는 조합 NP-하드 문제입니다.
bin의 개수를 1개로 제한하고 각 항목이 볼륨과 값으로 특징지어질 때 bin에 들어갈 수 있는 항목의 가치를 최대화하는 문제를 배낭 문제라고 합니다.
알고리즘
Begin Binpacking(pointer, size, no of sets) Declare bincount, m, i Initialize bincount = 1, m=size For i = 0 to number of sets if (m - *(a + i) > 0) do m = m - *(a + i) Continue Else Increase bincount m = size; Decrement i Print number of bins required End
예시 코드
#include<iostream>
using namespace std;
void binPacking(int *a, int size, int n) {
int binCount = 1;
int m = size;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (m - *(a + i) > 0) {
m -= *(a + i);
continue;
} else {
binCount++;
m = size;
i--;
}
}
cout << "Number of bins required: " << binCount;
}
int main(int argc, char **argv) {
cout << "Enter the number of items in Set: ";
int n;
cin >> n;
cout << "Enter " << n << " items:";
int a[n];
for (int i = 0; i < n; i++)
cin >> a[i];
cout << "Enter the bin size: ";
int size;
cin >> size;
binPacking(a, size, n);
} 출력
Enter the number of items in Set: 3 Enter 3 items:4 6 7 Enter the bin size: 26 Number of bins required: 1