시작 시간과 종료 시간과 함께 n개의 다른 활동이 제공됩니다. 한 사람이 해결할 수 있는 최대 활동 수를 선택하십시오.
나머지 활동 중 종료 시간이 최소이고 시작 시간이 마지막으로 선택한 활동의 종료 시간보다 크거나 같은 다음 활동을 찾기 위해 탐욕적 접근 방식을 사용합니다.
-
이 문제의 복잡성은 목록이 정렬되지 않은 경우 O(n log n)입니다. 정렬된 목록이 제공되면 복잡성은 O(n)이 됩니다.
입력
시작 및 종료 시간이 포함된 다양한 활동 목록입니다.
{(5,9), (1,2), (3,4), (0,6), (5,7), (8,9)}
출력
선택한 활동은 -
Activity: 0 , Start: 1 End: 2 Activity: 1 , Start: 3 End: 4 Activity: 3 , Start: 5 End: 7 Activity: 5 , Start: 8 End: 9
알고리즘
maxActivity(액트, 크기)
입력 - 활동 목록 및 목록의 요소 수.
출력 - 활동 순서가 어떻게 선택되었는지.
Begin initially sort the given activity List set i := 1 display the i-th activity //in this case it is the first activity for j := 1 to n-1 do if start time of act[j] >= end of act[i] then display the jth activity i := j done End
예시
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; struct Activitiy { int start, end; }; bool comp(Activitiy act1, Activitiy act2) { return (act1.end < act2.end); } void maxActivity(Activitiy act[], int n) { sort(act, act+n, comp); //sort activities using compare function cout << "Selected Activities are: " << endl; int i = 0;// first activity as 0 is selected cout << "Activity: " << i << " , Start: " <<act[i].start << " End: " << act[i].end <<endl; for (int j = 1; j < n; j++) { //for all other activities if (act[j].start >= act[i].end) { //when start time is >=end time, print the activity cout << "Activity: " << j << " , Start: " <<act[j].start << " End: " << act[j].end <<endl; i = j; } } } int main() { Activitiy actArr[] = {{5,9},{1,2},{3,4},{0,6},{5,7},{8,9}}; int n = 6; maxActivity(actArr,n); return 0; }
출력
Selected Activities are: Activity: 0 , Start: 1 End: 2 Activity: 1 , Start: 3 End: 4 Activity: 3 , Start: 5 End: 7 Activity: 5 , Start: 8 End: 9