이 튜토리얼에서는 주어진 이진 트리에서 깊이 우선 검색을 사용하여 순회 단계를 인쇄하는 프로그램에 대해 논의할 것입니다.
여기에는 역추적 절차를 포함하여 깊이 우선 검색에서 발생하는 모든 단계가 포함됩니다.
DFS 동안 우리는 각 노드를 순회하고 동시에 부모 노드와 사용된 에지를 저장합니다. 순회 중에 인접 에지를 방문했다면 깊이 우선 검색의 한 단계로 정확한 노드를 인쇄할 수 있습니다.
예시
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1000;
vector<int> adj[N];
//printing the steps in DFS traversal
void dfs_steps(int u, int node, bool visited[],
vector<pair<int, int< > path_used, int parent, int it){
int c = 0;
for (int i = 0; i < node; i++)
if (visited[i])
c++;
if (c == node)
return;
//marking the node as visited
visited[u] = true;
path_used.push_back({ parent, u });
cout << u << " ";
for (int x : adj[u]){
if (!visited[x])
dfs_steps(x, node, visited, path_used, u, it + 1);
}
for (auto y : path_used)
if (y.second == u)
dfs_steps(y.first, node, visited,
path_used, u, it + 1);
}
void dfs(int node){
bool visited[node];
vector<pair<int, int> > path_used;
for (int i = 0; i < node; i++)
visited[i] = false;
dfs_steps(0, node, visited, path_used, -1, 0);
}
void add_edge(int u, int v){
adj[u].push_back(v);
adj[v].push_back(u);
}
int main(){
int node = 11, edge = 13;
add_edge(0, 1);
add_edge(0, 2);
add_edge(1, 5);
add_edge(1, 6);
add_edge(2, 4);
add_edge(2, 9);
add_edge(6, 7);
add_edge(6, 8);
add_edge(7, 8);
add_edge(2, 3);
add_edge(3, 9);
add_edge(3, 10);
add_edge(9, 10);
dfs(node);
return 0;
} 출력
0 1 5 1 6 7 8 7 6 1 0 2 4 2 9 3 10