이 튜토리얼에서는 주어진 이진 트리에서 깊이 우선 검색을 사용하여 순회 단계를 인쇄하는 프로그램에 대해 논의할 것입니다.
여기에는 역추적 절차를 포함하여 깊이 우선 검색에서 발생하는 모든 단계가 포함됩니다.
DFS 동안 우리는 각 노드를 순회하고 동시에 부모 노드와 사용된 에지를 저장합니다. 순회 중에 인접 에지를 방문했다면 깊이 우선 검색의 한 단계로 정확한 노드를 인쇄할 수 있습니다.
예시
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1000; vector<int> adj[N]; //printing the steps in DFS traversal void dfs_steps(int u, int node, bool visited[], vector<pair<int, int< > path_used, int parent, int it){ int c = 0; for (int i = 0; i < node; i++) if (visited[i]) c++; if (c == node) return; //marking the node as visited visited[u] = true; path_used.push_back({ parent, u }); cout << u << " "; for (int x : adj[u]){ if (!visited[x]) dfs_steps(x, node, visited, path_used, u, it + 1); } for (auto y : path_used) if (y.second == u) dfs_steps(y.first, node, visited, path_used, u, it + 1); } void dfs(int node){ bool visited[node]; vector<pair<int, int> > path_used; for (int i = 0; i < node; i++) visited[i] = false; dfs_steps(0, node, visited, path_used, -1, 0); } void add_edge(int u, int v){ adj[u].push_back(v); adj[v].push_back(u); } int main(){ int node = 11, edge = 13; add_edge(0, 1); add_edge(0, 2); add_edge(1, 5); add_edge(1, 6); add_edge(2, 4); add_edge(2, 9); add_edge(6, 7); add_edge(6, 8); add_edge(7, 8); add_edge(2, 3); add_edge(3, 9); add_edge(3, 10); add_edge(9, 10); dfs(node); return 0; }
출력
0 1 5 1 6 7 8 7 6 1 0 2 4 2 9 3 10