이 문제에서는 이진수(0/1)로 구성된 nXn 크기의 2차원 행렬이 제공됩니다. 우리의 임무는 0보다 1이 더 많은 최대 부분행렬 영역을 찾는 프로그램을 만드는 것입니다.
문제를 이해하기 위해 예를 들어보겠습니다.
입력
bin[N][N] = { {0, 1, 0, 0}, {1, 1, 0, 0}, {1, 0, 1, 1}, {0, 1, 0, 1} }
출력
9
설명
submatrix : bin[1][0], bin[1][1], bin[1][2] bin[2][0], bin[2][1], bin[2][2] bin[3][0], bin[3][1], bin[3][2] is the largest subarray with more 1’s one more than 0’s. Number of 0’s = 4 Number of 1’s = 5
해결 방법
간단한 접근 방식은 행렬에서 가능한 모든 부분행렬을 찾은 다음 모두에서 최대 면적을 반환하는 것입니다.
이 접근 방식은 생각하고 구현하기 쉽지만 시간이 많이 걸리고 O(n^4) 순서의 시간 복잡성을 만드는 루프의 중첩이 필요합니다. .그래서 더 효과적인 방법을 하나 더 논의해 보겠습니다.
여기서 아이디어는 행렬의 왼쪽과 오른쪽에 있는 열을 고정한 다음 0의 개수가 1의 개수보다 하나 많은 가장 큰 부분배열을 찾는 것입니다. 각 행에서 합계를 계산한 다음 누적합니다. 1의 개수가 0의 개수보다 1개 많은 최대 영역을 찾으려면.
예
우리 솔루션의 작동을 설명하는 프로그램
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define SIZE 10 int lenOfLongSubarr(int row[], int n, int& startInd, int& finishInd){ unordered_map<int, int> subArr; int sumVal = 0, maxSubArrLen = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { sumVal += row[i]; if (sumVal == 1) { startInd = 0; finishInd = i; maxSubArrLen = i + 1; } else if (subArr.find(sumVal) == subArr.end()) subArr[sumVal] = i; if (subArr.find(sumVal − 1) != subArr.end()) { int currLen = (i − subArr[sumVal − 1]); if (maxSubArrLen < currLen) startInd = subArr[sumVal − 1] + 1; finishInd = i; maxSubArrLen = currLen; } } return maxSubArrLen; } int largestSubmatrix(int bin[SIZE][SIZE], int n){ int rows[n], maxSubMatArea = 0, currArea, longLen, startInd, finishInd; for (int left = 0; left < n; left++) { memset(rows, 0, sizeof(rows)); for (int right = left; right < n; right++) { for (int i = 0; i < n; ++i){ if(bin[i][right] == 0) rows[i] −= 1; else rows[i] += 1; } longLen = lenOfLongSubarr(rows, n, startInd, finishInd); currArea = (finishInd − startInd + 1) * (right − left + 1); if ((longLen != 0) && (maxSubMatArea < currArea)) { maxSubMatArea = currArea; } } } return maxSubMatArea; } int main(){ int bin[SIZE][SIZE] = { { 1, 0, 0, 1 }, { 0, 1, 1, 1 }, { 1, 0, 0, 0 }, { 0, 1, 0, 1 } }; int n = 4; cout<<"The maximum sub−matrix area having count of 1’s one more than count of 0’s is "<<largestSubmatrix(bin, n); return 0; }
출력
The maximum sub-matrix area having count of 1’s one more than count of 0’s is 9