이 튜토리얼에서는 정렬되지 않은 두 배열의 합집합(union)과 교집합(intersection)을 구하는 프로그램을 C++로 작성하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다. 먼저 예제를 통해 문제를 이해해 보겠습니다.
문제 예시
입력
arr_one = [1, 2, 3, 4, 5] arr_two = [3, 4, 5, 6, 7]
출력
union: 1 2 3 4 5 6 7 intersection: 3 4 5
두 배열에 공통으로 포함된 요소는 교집합이 되고, 중복 없이 모든 요소를 합친 결과가 합집합이 됩니다. 그럼 해결 절차를 하나씩 살펴보겠습니다.
합집합(Union) 구하기
두 개의 배열을 임의의 값으로 초기화합니다.
결과를 저장할 빈 배열
union_result를 생성합니다.첫 번째 배열을 순회하면서 모든 요소를
union_result에 추가합니다.두 번째 배열을 순회하면서, 해당 요소가 아직
union_result에 존재하지 않는 경우에만 추가합니다.최종적으로
union_result배열을 출력합니다.
교집합(Intersection) 구하기
두 개의 배열을 임의의 값으로 초기화합니다.
결과를 저장할 빈 배열
intersection_result를 생성합니다.첫 번째 배열을 순회하면서, 해당 요소가 두 번째 배열에도 존재하는 경우에만 추가합니다.
최종적으로
intersection_result배열을 출력합니다.
예제 코드
아래 코드를 통해 전체 구현 과정을 확인할 수 있습니다.
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// 특정 요소가 배열에 존재하는지 확인하는 함수
int isElementPresentInArray(int arr[], int arr_length, int element) {
for (int i = 0; i < arr_length; ++i) {
if (arr[i] == element) {
return true;
}
}
return false;
}
void findUnionAndIntersection(int arr_one[], int arr_one_length,
int arr_two[], int arr_two_length) {
// 합집합 계산
int union_result[arr_one_length + arr_two_length] = {};
for (int i = 0; i < arr_one_length; ++i) {
union_result[i] = arr_one[i];
}
int union_index = arr_one_length;
for (int i = 0; i < arr_two_length; ++i) {
if (!isElementPresentInArray(arr_one, arr_one_length, arr_two[i])) {
union_result[union_index++] = arr_two[i];
}
}
cout << "Union: ";
for (int i = 0; i < union_index; ++i) {
cout << union_result[i] << " ";
}
cout << endl;
// 교집합 계산
int intersection_result[arr_one_length + arr_two_length] = {};
int intersection_index = 0;
for (int i = 0; i < arr_one_length; ++i) {
if (isElementPresentInArray(arr_two, arr_two_length, arr_one[i])) {
intersection_result[intersection_index++] = arr_one[i];
}
}
cout << "Intersection: ";
for (int i = 0; i < intersection_index; ++i) {
cout << intersection_result[i] << " ";
}
cout << endl;
}
int main() {
int arr_one[] = {1, 2, 3, 4, 5};
int arr_two[] = {3, 4, 5, 6, 7};
findUnionAndIntersection(arr_one, 5, arr_two, 5);
return 0;
}실행 결과
위 프로그램을 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.
Union: 1 2 3 4 5 6 7 Intersection: 3 4 5
시간 복잡도
이 구현 방식은 각 요소마다 다른 배열을 선형 탐색하므로 시간 복잡도는 O(n × m)입니다. 배열의 크기가 크다면 정렬 후 투 포인터 기법을 사용하거나, std::unordered_set 같은 해시 기반 자료구조를 활용하면 O(n + m)까지 성능을 개선할 수 있습니다.
마무리
지금까지 C++에서 정렬되지 않은 두 배열의 합집합과 교집합을 구하는 방법을 알아보았습니다. 튜토리얼에 대해 궁금한 점이 있다면 댓글로 남겨주세요.