OpenCV는 오픈 소스 컴퓨터 비전을 나타냅니다. . 컴퓨터 비전 운영을 위한 공통 인프라를 지원하고 금융 상품에서 시스템 동작을 사용하기 위해 생성되었습니다. 일반적으로 이미지 처리, 얼굴 인식, 비디오 캡처, 검색 및 개체 공개를 대상으로 합니다.
OpenCV는 얼굴 인식 및 감지, 비디오에서 인간 작업 분석, 물체 식별, 카메라 움직임 기록, 움직이는 물체 추적, 정확한 장면을 위한 고해상도 이미지 생성을 위한 이미지 결합 등 다양한 작업을 구현하기 위해 만들어졌습니다.
"컴퓨터 비전"이라는 용어를 정의하는 주제를 살펴보겠습니다.
컴퓨터 비전
컴퓨터 비전은 2D 이미지에서 3D 이미지를 재생성, 방지 및 학습하는 유연한 과학 영역입니다. 컴퓨터 비전의 목적은 그림의 내용을 아는 것입니다. 객체, 콘텐츠 설명, 3차원 아키텍처 등이 될 수 있는 그림 정의를 추출합니다. 예를 들어, 버스는 신호등, 보행자를 포함한 도로 주변의 여러 객체와 인식할 컴퓨터 비전에 의해 지원될 수 있습니다. , 교통 표지판 등
아래에 정의된 세 가지 주요 작업이 있습니다 -
패턴 인식: 이미지 내부의 패턴을 연결하는 여러 절차를 제공합니다.
사진 측량: 사진에서 정확한 주파수를 얻을 수 있습니다.
이미지 처리 :이미지 방향에 사용합니다.
OpenCV의 기능
OpenCV에는 다음과 같은 다양한 기능이 있습니다. -
- OpenCV는 동영상을 캡처하고 저장할 수 있는 기능을 제공합니다.
- OpenCV는 기능 승인을 생성합니다.
- OpenCV에서는 이미지를 읽고 쓸 수 있습니다.
- OpenCV는 변환, 필터, 요소 변경 등과 같은 이미지 처리를 용이하게 합니다.
- OpenCV는 동영상을 분석하고, 동영상의 움직임을 측정하고, 배경을 식별하고, 개체를 인식하는 접근 방식을 제공하는 라이브러리입니다.
OpenCV의 응용
OpenCV에는 다음과 같은 다양한 응용 프로그램이 있습니다. -
로봇 공학
OpenCV는 로봇의 영역을 조절하는 데 사용할 수 있습니다. 경로, 장애물 방지, 인간-로봇 상호작용에서도 사용할 수 있습니다.
의학
OpenCV는 세포 또는 종양, 2D/3D 분할, 3D 장기 재건 및 비전 유도 로봇 수술을 정렬 및 식별하여 환자를 지원할 수 있습니다.
산업 자동화
재고, 스캐너 태그 및 패키지의 결함 판별, 개체 배열, 기록 분석 등의 측면에서 유용한 경향이 있습니다.
보안
이는 검사 및 생체 인식에 사용할 수 있으며 마지막으로 선적 시 운전자의 주의를 인식하고 독립적인 차량을 만드는 데 도움이 됩니다.