다음 작은 요소(Next Smaller Element)란 어떤 요소 뒤에서 처음으로 등장하는 더 작은 값을 의미합니다. 예시를 통해 살펴보겠습니다.
arr = [1, 2, 3, 5, 4]
위 배열에서 5의 다음 작은 요소는 바로 뒤에 있는 4입니다. 반면 1, 2, 3은 자신보다 작은 값이 뒤에 존재하지 않으므로 다음 작은 요소는 -1이 됩니다.
알고리즘
배열을 임의의 숫자로 초기화합니다.
스택을 하나 생성합니다.
배열의 첫 번째 요소를 스택에 넣습니다(push).
배열의 나머지 요소들을 순서대로 순회합니다.
스택이 비어 있다면 현재 요소를 스택에 넣습니다.
현재 요소가 스택 최상단(top) 요소보다 작은 동안 다음을 반복합니다.
최상단 요소와 그 다음 작은 요소(현재 요소)를 출력합니다.
최상단 요소를 제거(pop)합니다.
현재 요소를 스택에 넣습니다.
순회가 끝난 후 스택이 빌 때까지 남아 있는 요소들을 출력합니다. 이 요소들의 다음 작은 요소는 -1입니다.
C++ 구현
다음은 위 알고리즘을 C++로 구현한 코드입니다.
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void nextSmallerElements(int arr[], int n) {
stack<int> s;
s.push(arr[0]);
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (s.empty()) {
s.push(arr[i]);
continue;
}
while (!s.empty() && s.top() > arr[i]) {
cout << s.top() << " -> " << arr[i] << endl;
s.pop();
}
s.push(arr[i]);
}
while (!s.empty()) {
cout << s.top() << " -> " << -1 << endl;
s.pop();
}
}
int main() {
int arr[] = { 5, 4, 3, 2, 1 };
int n = 5;
nextSmallerElements(arr, n);
return 0;
}실행 결과
위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.
5 -> 4 4 -> 3 3 -> 2 2 -> 1 1 -> -1
동작 원리 및 복잡도
이 알고리즘은 스택을 활용해 한 번의 순회만으로 모든 요소의 다음 작은 요소를 찾습니다. 더 작은 값이 등장할 때마다 스택에 쌓여 있던 큰 값들이 차례로 처리되므로, 시간 복잡도는 O(n), 공간 복잡도 역시 최악의 경우 O(n)입니다. 감소 수열과 같은 입력에서 특히 효율적으로 동작하며, 배열 문제에서 자주 활용되는 대표적인 스택 응용 패턴 중 하나입니다.