마지막으로 Facebook을 통해 메시지를 보낸 게 언제였나요? 최근 집에서 "스마트" 가전제품을 사용한 적이 있습니까? 두 예 모두 정보를 저장하려면 데이터베이스가 필요합니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 이러한 경우에 사용됩니다.
NoSQL, 즉 "SQL뿐만 아니라"는 관계형 데이터베이스의 대안입니다. 관계형 데이터베이스에서는 정보 조각이 다른 데이터 포인트와의 관계에 따라 분류됩니다.
MongoDB, Redis 및 Cassandra를 포함하여 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스가 여러 가지 있습니다. 관계형 데이터베이스에서 쉽게 처리할 수 없는 데이터를 수집하는 회사에서 일하는 데 관심이 있다면 NoSQL 데이터베이스 사용법을 배워야 합니다.
NoSQL이란 무엇인가요?
NoSQL은 MySQL 데이터베이스에서 일반적으로 사용되는 스키마나 구조에 쉽게 맞지 않는 데이터를 저장하는 데 사용되는 비관계형 데이터베이스 유형입니다. 빅데이터가 증가함에 따라 데이터 세트가 너무 방대해지기 때문에 MySQL 데이터베이스와 같은 정보를 저장하고 처리하는 전통적인 방법으로는 적합하지 않습니다.
NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스에 비해 확장성이라는 상당한 이점을 갖는 경우가 많습니다. 관계형 데이터베이스로 작업하고 더 많은 공간이 필요한 경우 "확장"해야 하며 일반적으로 비용이 더 많이 듭니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하면 노드를 추가하여 "규모 확장"할 수 있습니다. 이는 "확장"보다 저렴합니다.
MySQL과 같은 관계형 데이터베이스와 마찬가지로 NoSQL에서도 SQL(Structured Query Language)을 사용할 수 있습니다. 그러나 NoSQL을 사용하면 다른 언어를 사용하여 데이터베이스에 쿼리할 수도 있습니다.
MySQL과 NoSQL 데이터베이스는 모두 유용하며 애플리케이션에서 공유할 수 있는 부분이 있습니다. 대부분의 기술과 마찬가지로 기술이 무엇을 할 수 있고 무엇을 할 수 없는지 파악한 다음 해당 작업에 가장 적합한 도구를 사용하는 것이 가장 좋습니다.
NoSQL은 어디에 사용되나요?
NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스가 제공할 수 있는 것보다 더 많은 유연성, 확장성 및 사용자 정의 가능성이 필요할 때 사용됩니다.
일반적인 사용 사례 중 하나는 채팅 및 메시징 데이터입니다. NoSQL 데이터베이스인 Firebase를 사용하여 채팅 및 메시징 앱의 일부로 데이터를 저장할 수 있습니다.
많은 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션의 경우 NoSQL 데이터베이스가 MySQL과 같은 관계형 데이터베이스보다 낫습니다. 예를 들어 Freshub의 개발자는 MySQL을 사용하려고 시도한 후 MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스가 요구 사항에 더 적합하다는 것을 발견했습니다.
NoSQL 유형
NoSQL은 관계형 데이터베이스가 저장되는 데이터 종류에 적합하지 않을 때 사용되는 데이터베이스 유형입니다. 아래에서 NoSQL 데이터베이스의 유형과 인기 있는 데이터베이스를 확인할 수 있습니다.
문서 중심 데이터베이스
NoSQL 문서 지향 데이터베이스는 데이터를 문서에 보관합니다. 이러한 문서는 JSON, XML 또는 YAML과 같은 형식을 사용할 수 있습니다. JSON은 JavaScript Object Notation의 약자이며 JavaScript에 의해 생성됩니다.
문서 데이터베이스는 전자상거래, 거래 플랫폼, 모바일 앱 개발에 자주 사용됩니다. 사용자가 자신의 프로필에 사용자 정의 필드를 추가할 수 있도록 하려면 문서 데이터베이스를 선택하는 것이 좋습니다.
널리 사용되는 NoSQL 문서 지향 데이터베이스로는 MongoDB, Firebase, Elasticsearch 및 Couchbase가 있습니다. Stack Overflow의 2020년 개발자 설문 조사에 따르면 MongoDB는 26.4%의 사용자로 5번째로 인기 있는 데이터베이스로 선정되었습니다. Firebase는 14.4%로 9위를 차지했습니다. Elasticsearch는 13.8%의 사용자로 10위를 차지했으며 Couchbase는 1.9%의 사용자로 14위를 차지했습니다.
키-값 데이터베이스
키-값 저장소는 NoSQL 데이터베이스 중 가장 덜 복잡한 유형입니다. 이는 키-값 쌍의 모음입니다. 이러한 단순성은 엄청난 양의 데이터를 저장할 수 있기 때문에 NoSQL 데이터베이스 유형 중 가장 확장성이 뛰어납니다. 키-값 쌍의 예로는 "이름 – Katie Jones"가 있습니다. 키는 "이름"이고 값은 "Katie Jones"입니다. 키-값 데이터베이스에 저장할 수 있는 값 유형에는 정수, 문자열(문자열은 이름과 같은 문자 모음) 및 JSON 구조가 포함됩니다.
널리 사용되는 NoSQL 키-값 저장소 데이터베이스에는 Redis, Amazon DynamoDB 및 Microsoft의 Cosmos DB가 포함됩니다. Stack Overflow의 2020년 개발자 설문조사에서 응답자의 7.1%가 DynamoDB를 사용했습니다.
열 기반 데이터베이스
이 NoSQL 데이터베이스에서 데이터는 열로 그룹화되고, 그런 다음 논리적으로 열 패밀리로 그룹화됩니다. 종종 "열형" 데이터베이스라고 불리는 이러한 종류의 데이터베이스는 데이터 열을 빠르게 검색하는 데 최적화되어 있습니다. 이러한 유형의 NoSQL 데이터베이스는 분석 애플리케이션에 유용할 수 있습니다.
그래프 데이터베이스
데이터가 상호 연결성이 높은 경우에는 NoSQL 그래프 데이터베이스가 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 고도로 연결된 데이터의 예로는 소셜 네트워크, 과학 논문 인용, 자본 자산 클러스터에 저장된 정보가 있습니다.
이러한 종류의 데이터에는 "노드"와 "에지"라는 두 가지 주요 구성 요소가 있습니다. 노드는 소셜 네트워크를 다룰 때 사람과 같은 개체를 의미합니다. 엣지(Edge)는 두 노드 사이의 관계를 말하며 선으로 표현된다. 가장 널리 사용되는 그래프 데이터베이스는 Neo4j입니다.
NoSQL 학습
데이터베이스 작업을 하려는 경우 NoSQL 데이터베이스 사용 방법을 배우는 것이 중요합니다. MySQL과 같은 관계형 데이터베이스와 다양한 NoSQL 옵션을 모두 이해하면 조직과 사용 사례에 가장 적합한 데이터베이스 유형에 대해 정보를 바탕으로 선택할 수 있습니다.
고용현황을 살펴보겠습니다. LinkedIn에 따르면 MongoDB를 언급하는 채용 공고가 16,000개가 넘습니다. 직위에는 DevOps 엔지니어, 수석 소프트웨어 개발자, 데이터 분석가가 포함됩니다. Glassdoor에는 AI 데이터 과학자, 수석 빅 데이터 엔지니어, 운영 연구 과학자, 백엔드 개발자 등 NoSQL을 언급하는 직업이 12,000개 이상 나열되어 있습니다.
NoSQL 데이터베이스와 관련된 급여에 대한 아이디어를 제공하기 위해 Glassdoor는 빅 데이터 엔지니어의 연간 평균 기본 급여를 $102,864로 나열합니다. NoSQL 데이터베이스는 빅데이터에 자주 사용되기 때문에 빅데이터 분야에 종사한다면 NoSQL 데이터베이스 사용법을 알아야 할 가능성이 높습니다.
NoSQL을 배우는 데 얼마나 걸리나요?
학습 중인 NoSQL 데이터베이스에 따라 전문적으로 사용하는 방법을 이해하는 데 2~3개월이 소요됩니다. 이 수요가 많은 기술을 더욱 숙달하려면 책을 읽고, 강좌를 수강하고, 기술을 연습하는 것이 좋습니다.
NoSQL 학습 방법:단계별
NoSQL 데이터베이스를 배우는 방법은 데이터베이스에 대한 이전 경험, 배우고 싶은 NoSQL 데이터베이스, 학습자로서의 선호도에 따라 달라집니다. 기술 분야에 종사하는 어떤 사람들은 강좌를 수강하여 배우는 것을 선호하는 반면, 다른 사람들은 자신의 기술을 연습하기 위해 책을 읽는 것을 좋아합니다.
선호하는 학습 방법이 무엇이든 NoSQL 데이터베이스를 시작하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 높은 수준의 단계는 다음과 같습니다.
- 먼저 배우고 싶은 NoSQL 데이터베이스를 결정하세요. 선택은 여러 요인에 따라 달라집니다. Stack Overflow에 따르면 가장 관심 있는 데이터베이스 유형(문서 지향, 키 값, 열 지향 또는 그래프), 어떤 NoSQL 데이터베이스 회사가 사용하고 있는지(예:MongoDB 고객 목록), 기술 업계에서 가장 인기 있는 데이터베이스를 생각해 보세요.
- 강좌를 수강하거나, 책을 읽거나, NoSQL 데이터베이스 문서를 확인하세요. NoSQL 데이터베이스를 다운로드하고 해당 기술을 사용하기 전에 사용 방법에 대한 기본 사항을 이해하는 것이 좋습니다.
- NoSQL 데이터베이스를 다운로드하세요. 예를 들어 여기에서 MongoDB를 다운로드하고 MongoDB를 시작하는 방법에 대한 이 비디오를 시청할 수 있습니다.
- 기술을 연습하세요. NoSQL 데이터베이스를 배우는 데 도움이 되는 책을 읽거나 선택한 NoSQL 데이터베이스 관련 강좌를 수강하세요.
최고의 NoSQL 강좌
NoSQL 데이터베이스 사용 방법을 배우는 가장 좋은 방법 중 하나는 교육 과정을 수강하는 것입니다. 여기에 우리의 최고 추천 상품이 있습니다.
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MongoDB에 대한 지식이 필요하지 않지만 Windows 및 데이터베이스 관리 시스템에 대한 기본적인 이해가 있어야 합니다. 퀴즈, 연습파일, 강의가 있습니다. 16.5시간의 비디오 콘텐츠와 기타 리소스, 수료증을 받게 됩니다.
Udemy:초보자를 위한 NoSQL 데이터베이스
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이미 프로그래밍 경험이 있다면 이 과정이 적합할 수 있습니다. 뷰를 정의하고, 애플리케이션을 구축 및 배포하고, NoSQL 데이터베이스에 데이터를 저장하고, SQL을 사용하지 않고 NoSQL 데이터베이스를 쿼리하는 방법을 배우게 됩니다.
또한 MongoDB, Cassandra, HBase, Riak 및 Redis와 같은 다른 NoSQL 데이터베이스와 함께 NoSQL 문서 데이터베이스인 Apache CouchDB에 노출될 것입니다. 이 과정의 전제 조건은 데이터베이스, HTTP, JavaScript 및 JSON에 대한 기본적인 이해입니다. 이 과정에는 2시간 분량의 비디오 콘텐츠와 수료증이 포함되어 있습니다.
LinkedIn:NoSQL 데이터베이스 학습
비용:$29.99 또는 LinkedIn Premium($29.99/월)
이 과정을 통해 NoSQL 데이터베이스가 개발자로서 어떻게 유연성을 제공할 수 있는지 살펴보겠습니다. 또한 CouchDB를 사용하여 애플리케이션을 작성하는 방법, JavaScript를 사용하여 쿼리하는 방법, 다양한 NoSQL 데이터베이스(CouchDB, MongoDB, Cassandra, Riak 및 Redis 포함)가 무엇인지 알아봅니다.
이 과정을 수강하기 전에 쿼리, 인덱스, 키는 물론 JavaScript(많은 NoSQL 데이터베이스에서 쿼리 언어로 사용됨) 및 JSON에 대해 잘 알고 있어야 합니다. 이 과정에는 6개의 연습 퀴즈와 수료증이 포함되어 있습니다.
NoSQL 도서
다음 추천 제품을 통해 NoSQL 기술을 계속해서 키워보세요.
Sams가 직접 가르쳐 드립니다:24시간 안에 MongoDB를 사용한 NoSQL , 브래드 데이리
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MongoDB는 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스이며, 1시간 이내에 24개의 레슨을 통해 익숙해질 수 있습니다. 각 단원은 이전 단원을 기반으로 하므로 NoSQL을 배우기에 좋은 책입니다.
MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스를 사용해야 하는 경우와 관계형 데이터베이스를 사용해야 하는 경우를 알아봅니다. 수업에는 Java, PHP, Python 및 Node.js/Mongoose를 사용하여 데이터를 저장하고 상호 작용하는 것도 포함됩니다. MongoDB 설치 및 구성 Map-Reduce 사용; 샤딩 및 복제와 같은 기술을 사용합니다.
초보자를 위한 NoSQL , 아담 파울러
이미지 출처:Amazon 이 책을 통해 NoSQL 데이터베이스의 개요를 살펴보고 다양한 유형을 식별할 수 있습니다. 다양한 프로젝트에 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 방법을 배우고 이러한 데이터베이스가 사용되는 실제 사례를 살펴봅니다. 이 책을 다 읽고 나면 MongoDB, Cassandra, Neo4j 등 각 NoSQL 데이터베이스 간의 차이점을 이해하고 어떤 데이터베이스에 먼저 집중해야 할지 더 잘 알게 될 것입니다.
한 주에 NoSQL 데이터베이스 7개 , 아론 플로에츠
이미지 출처:Amazon 이것은 MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j, DynamoDB, HBase 및 InfluxDB를 포함하여 가장 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스를 시작하고 실행하는 데 도움이 되는 초보자 가이드입니다. 이들 각각이 업계에서 어떻게 사용되는지와 데이터베이스 쿼리 및 관리를 위한 효과적인 기술을 배우게 됩니다. MongoDB의 확장성이나 InfluxDB를 사용하여 시계열 데이터 작업을 할 때의 이점 등 각 NoSQL 데이터베이스의 장점을 자세히 알아보세요.
온라인 NoSQL 리소스
강좌와 서적 외에도 NoSQL 데이터베이스를 배우는 데 도움이 되는 온라인 리소스가 있습니다.
MongoDB 공식 홈페이지
이미지 출처:MongoDB MongoDB는 가장 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스입니다. MongoDB 웹사이트에는 문서와 시작 안내서가 있습니다. 이 데이터베이스를 사용하는 방법을 알아보려면 MongoDB University에서 다음 학습 리소스를 확인하세요.
- MongoDB 기초 강좌
- 개발자 학습 과정
- 데이터베이스 관리자 학습 과정
- MongoDB 전문가 자격증
가장 좋은 점은 이 모든 리소스가 무료라는 것입니다!
Apache Cassandra 웹사이트
이미지 출처:Apache Cassandra
Apache Cassandra는 널리 사용되는 열 기반 데이터베이스입니다. 시작 안내서를 포함한 문서를 보려면 웹사이트를 확인하세요. 메일링 리스트, Slack 채널, 블로그와 같은 커뮤니티 리소스도 있습니다. 이 NoSQL 데이터베이스 사용에 관심이 있다면 이 웹사이트를 시작하는 것이 좋습니다.
Redis 웹사이트
이미지 출처:Redis 웹사이트
Redis는 널리 사용되는 키-값 저장소 데이터베이스입니다. 해당 웹사이트에서 튜토리얼과 FAQ를 포함한 문서를 찾을 수 있습니다. 메일링 리스트, 스택 오버플로 태그, Twitter 뉴스 피드에 대한 정보 등 Redis 커뮤니티에 참여할 수 있는 방법을 찾을 수 있습니다. 컨퍼런스와 모임도 있으므로 이 NoSQL 데이터베이스에 대해 더 자세히 알고 싶다면 꼭 확인해 보세요.
Neo4j 웹사이트
이미지 출처:Neo4j 웹사이트 Neo4j의 공식 웹사이트에는 이 기술을 이제 막 시작하는 사람들을 위한 훌륭한 학습 리소스가 있습니다. 온라인 교육 및 인증을 완료하고, Twitch에서 라이브 스트림을 확인하고, 온라인 모임, Stack Overflow 및 Twitter를 통해 커뮤니티의 다른 사람들과 상호 작용할 수 있습니다. 설명서에는 이 NoSQL 데이터베이스를 바로 사용할 수 있도록 시작하기 가이드도 포함되어 있습니다.
NoSQL을 공부해야 할까요?
NoSQL은 비관계형 데이터베이스입니다. 데이터를 구성하기 위해 행과 열 이외의 구조가 필요한 경우 비관계형 데이터베이스가 관계형 데이터베이스(예:MySQL)보다 선호됩니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 비관계형 데이터베이스보다 더 많은 확장성과 유연성을 제공합니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하면 규모를 확장할 수 있습니다. 이는 확장만 허용하는 관계형 데이터베이스와 다릅니다.
NoSQL 데이터베이스에는 문서 지향(예:MongoDB), 열 지향(예:Apache Cassandra), 키-값 지향(예:Redis), 그래프 지향(예:Neo4j) 등 여러 유형이 있습니다. 각 유형은 다양한 상황에서 유용합니다.
NoSQL 데이터베이스 경험을 갖춘 개발자가 수요가 많으며, 빅데이터 엔지니어와 같이 이 기술이 필요한 직업의 급여가 높습니다. 데이터베이스 개발이나 관리에 관심이 있다면 NoSQL 데이터베이스를 배우는 것이 경력에 확실히 도움이 될 것입니다.