로지스틱 회귀는 이항 회귀에 사용되는 선형 모델입니다. 의과학에서 사용되며 고객의 제품 구매 경향을 예측하는 데 사용됩니다. 이를 위해 예측 변수를 사용합니다.
로지스틱 회귀를 사용하면 승산비 및 통계적 가설 테스트의 형태로 결과를 보다 쉽게 분석할 수 있습니다.
일반화 선형 모델이 비선형 연결 기능에 대한 입력을 받았습니다. 선형 모델은 다음과 같은 형식을 갖습니다. -
z = c1x1 + c2x2 + … cnxn + i = ct x + i
여기,
c is the coefficient vector, i is the intercept value x is the observation vector