페이스북이 자율 학습형 고성능 컴퓨터로 사이트 안에서 당신의 모든 움직임을 지켜본다는 생각에 조금이라도 불편함을 느낀다면, 전담 AI 연구소까지 들여다보는 것은 삼가는 편이 좋겠습니다. 사진 태그 달기, 친구 추천, 가짜뉴스 필터, 타임라인 정렬 등 페이스북의 수많은 기능이 모두 일종의 AI에 의존하고 있습니다. 월간 활성 사용자가 21억 9천만 명에 달하는 서비스를 인간 팀만으로 감당하는 것은 불가능하니 어찌 보면 당연한 일이지만, 그럼에도 페이스북이 AI를 제품에 통합하는 규모와 속도는 주목할 만합니다.
이미지 인식
얼굴 인식과 자동 태그 기능은 페이스북 머신러닝 능력의 빙산의 일각에 불과합니다. 실제로 페이스북은 35억 장의 태그가 붙은 인스타그램 사진 데이터셋을 활용해, 소프트웨어가 사진 속 사물—해변이든(#beachlife!) 고양이든(#lolcats)—무엇인지 식별하도록 훈련시켜 왔습니다.
이는 단순한 재미용이 아닙니다. 사진에 태그를 달고 분류하는 것은 물론, 시각장애인에게 이미지를 설명하는 데 도움이 되는 키워드를 제공하거나 부적절·공격적인 콘텐츠를 검사하는 데도 활용됩니다(가끔은 과잉 반응을 보일 때도 있지만요). 나아가 인체 자세를 파악하는 도구도 개발 중인데, 이는 사용자의 기분과 행동을 추측하는 강력한 수단이 될 수 있어 다소 오싹한 면이 있습니다. 하지만 우리는 이미 많은 것에 익숙해져 있죠.
추천과 정렬
페이스북은 물론 친구를 추천하지만, 추천은 거기서 끝나지 않습니다. 타임라인 게시물, 뉴스, 이벤트, 그룹, 페이지, 상품 등도 추천 대상입니다. 여러분의 피드에 보이는 콘텐츠 대부분은 머신러닝 알고리즘이 "당신이 좋아할 것"이라고 판단해 우선적으로 보여주는 결과입니다. 다만 이는 꽤 정치적으로 작동할 수 있는데, 주요 선거를 둘러싼 가짜뉴스, 필터 버블, 편향 논란이 몇 차례 불거졌던 것이 그 증거입니다.
콘텐츠 관리
이런 시스템은 아직 진행형이지만, 최근의 여러 사건을 계기로 페이스북은 가짜뉴스와 혐오 발언을 식별할 수 있는 강력한 콘텐츠 필터링 시스템 구축에 박차를 가하고 있습니다. 알고리즘은 허위·극단적 정보를 퍼뜨릴 가능성이 있는 링크나 텍스트를 감시하고 삭제합니다. 특히 테러 선전·모집 콘텐츠의 발견과 삭제에서 가장 좋은 성과를 내고 있으며, 99% 이상을 적발했다고 합니다.
언어 처리
현대 AI는 인간이 무엇을 말하는지 파악하는 데 상당히 능숙해졌습니다. 다음 단계는 어떻게 말하는지를 이해하는 것입니다. 페이스북은 자연어 처리 스타트업 Wit.ai를 인수한 뒤, 맥락과 의미를 더 정확하게 판별하는 능력을 끌어올려 가짜뉴스와 혐오 발언 대응에 활용하려 하고 있습니다. 아울러 다양한 언어로 사용자와 소통하는 능력과 번역 품질 개선에도 힘쓰고 있습니다.
여러 응용 분야 중에서도 특히 눈에 띄는 것은, AI로 누군가 자살 충동을 담은 글을 올렸는지 판별하고 필요시 친구나 응급 대응 요원에게 연락하는 기능입니다. 회사 발표에 따르면 이미 목숨을 구하는 데 일조하기 시작했으며, 인간의 심리 데이터에 접근할 수 있는 환경에서 AI가 얼마나 강력할 수 있는지 보여주는 사례입니다.
게임
게임은 AI를 시험하기에 좋은 도구입니다. 인공적인 상황에 놓고 다른 컴퓨터나 사람과 겨루게 한 뒤, 얼마나 잘 학습하는지 확인할 수 있기 때문입니다. 페이스북에는 구글의 알파고 제로(AlphaGo Zero)와 유사한 ELF OpenGo가 있으며, AI 게임 연구를 위한 플랫폼을 제공하는 더 포괄적인 프로젝트인 ELF도 운영하고 있습니다. 스타크래프트를 두는 AI를 연구하기 위한 플랫폼까지 개발했을 정도입니다.
연구개발
페이스북의 공식 AI 사이트는 화려한 미래형 마케팅 자료를 내세우지 않습니다. 하지만 프로젝트와 팀의 규모에서 짐작할 수 있듯, 상당히 진지한 연구가 진행되고 있습니다. 딥러닝 프레임워크 PyTorch와 마이크로소프트와 공동 개발한 ONNX 같은 도구를 만들어 AI 연구 생태계 전반에 오픈소스로 기여하고 있습니다. 또한 AI로 사회에 기여하고 책임감 있게 기술을 발전시키겠다는 목표를 가진 '파트너십 온 AI(Partnership on AI)'에 다른 주요 AI 기업들과 함께 참여하고 있습니다.
그렇다면 페이스북은 이 모든 힘으로 무엇을 할까?
여러분의 페이스북 경험은 분명 AI 덕분에 개선되었고, 페이스북 연구의 상당 부분이 공개되어 다른 연구자와 개발자가 활용할 수 있다는 점을 고려하면, 앞으로 삶의 다른 영역 역시 개선될 가능성이 큽니다. 그러나 이 회사는 너무 빨리, 너무 멀리 나아가는 경향이 있으며, AI 역시 그것이 잘못될 수 있는 통로 중 하나입니다.
로봇이 당신의 행동을 점검하고 심리를 모니터링하며 상호작용을 관리한다는 느낌이 SF 디스토피아처럼 들린다면, 그 직감은 틀리지 않았습니다. 타깃 광고는 이미 당신에 대한 추측을 바탕으로 물건을 팔고 있습니다. 그런데 페이스북이 머신러닝으로 광고를 보여주기 전에 당신의 기분을 조작하는 방법을 배우기 시작한다면 어떨까요? 피자 배달을 추천하기 직전에 일련의 게시물, 색채, 미묘한 신호로 허기를 자극하는 식으로 말입니다. 자선 단체 홍보는 공감심이 살아난 타이밍에 노출시키고요. 생각보다 훨씬 현실적이고 시급한 우려일지도 모릩니다.
그럼 페이스북은 스카이넷이 되는 걸까?
음, 이미 'Skynet'이라는 이름의 회사가 실제로 존재하니, 페이스북은 우선 그 회사부터 인수해야 할 겁니다. 그리고 나서야 인류를 지배하겠죠. 살인 로봇이 아니라 부드러운 뉴지(nudge)로 말입니다. 하지만 더 현실적으로는, 페이스북의 AI에서 놀랍도록 유익한 성과들(소셜 미디어가 전반적으로 해보다 이로웠다고 저는 여전히 믿습니다)과 캠브리지 애널리티카 사건보다 우리를 더 분노하게 만드는 것들을 동시에 얻게 될 가능성이 큽니다. AI조차 아직 미래를 예측할 수 없으니, 어떤 타임라인에 도달하게 될지 지켜볼 수밖에 없습니다.