Facebook이 사이트에서 사용자의 모든 움직임을 감시하는 독학 고성능 컴퓨터를 보유하고 있다는 생각에 약간 겁이 난다면 전용 AI 연구실을 너무 멀리 들여다보고 싶지 않을 수도 있습니다. Facebook의 사진 태그 지정, 친구 추천, 가짜 뉴스 필터, 타임라인 정렬 및 기타 여러 기능은 모두 일부 AI 버전에 의존합니다. 21억 9천만 명의 월간 활성 사용자가 어떤 인간 팀도 스스로 처리할 수 없다는 점을 감안할 때 이치에 맞습니다. 그러나 Facebook이 제품에 AI를 구축하고 있는 순수한 규모와 속도는 살펴볼 가치가 있습니다.
이미지 인식
얼굴 식별 및 자동 태그 지정은 Facebook의 기계 학습 기능의 표면에 불과합니다. 그들은 실제로 35억 개의 태그가 지정된 Instagram 사진 데이터 세트를 사용하여 소프트웨어가 해변(#beachlife!)이든 고양이(#lolcats)든 사진에 무엇이 있는지 식별하도록 훈련했습니다.
이것은 단지 시작을 위한 것이 아닙니다. 사진에 태그를 지정하고 분류할 수 있을 뿐만 아니라 시각 장애인에게 이미지를 설명하고 부적절하거나 불쾌감을 주는 콘텐츠를 확인하는 데 도움이 되는 키워드를 제공할 수도 있습니다. 그들은 심지어 사람의 자세를 파악하는 데 도움이 되는 도구를 만들고 있는데, 이는 사용자의 기분과 행동을 추측할 수 있는 강력한 방법이 될 수 있습니다. 하지만 우리는 많이 익숙해졌습니다.
권장사항 및 정렬
Facebook은 물론 친구를 추천하지만 추천은 여기서 그치지 않습니다. 또한 타임라인 게시물, 뉴스, 이벤트, 그룹, 페이지, 제품 등을 추천합니다. 페이지에 표시되는 대부분의 콘텐츠는 기계 학습 알고리즘이 사용자가 원하는 콘텐츠를 결정하고 우선 순위를 지정하기 때문에 표시됩니다. 그러나 이는 가짜 뉴스, 필터 거품, 주요 선거를 중심으로 한 일반적인 편견에 대한 몇 가지 화를 통해 알 수 있듯이 상당히 정치적일 수 있습니다.
콘텐츠 검토
이러한 시스템은 여전히 많은 작업이 진행 중이지만 최근 사건으로 인해 Facebook은 가짜 뉴스와 증오심 표현을 식별할 수 있는 강력한 콘텐츠 필터링 시스템을 더욱 강력하게 추진하고 있습니다. 그들은 거짓 또는 급진적인 정보를 전파할 수 있는 링크나 텍스트를 주시하고 제거할 수 있습니다. 분명히 이러한 알고리즘은 테러리스트 선전/모집 콘텐츠를 찾고 삭제하는 데 가장 성공적이었고 99% 이상을 차지했습니다.
언어
현대 AI는 인간의 말을 잘 알아듣고 있습니다. 다음 단계는 어떻게 그들은 그것을 말하고 있습니다. 런던의 자연어 처리 스타트업인 Wit.ai를 막 인수한 Facebook은 컨텍스트와 의미를 보다 정확하게 식별하는 능력을 업그레이드하여 가짜 뉴스 및 증오심 표현과 같은 문제에 맞서 싸울 수 있도록 지원하려고 합니다. 또한 다양한 언어로 사용자와 상호 작용하는 능력을 개선하고 번역을 개선하기 위해 노력하고 있습니다.
다른 애플리케이션 중에서 Facebook은 실제로 AI를 사용하여 누군가가 Facebook에 자살 생각을 게시할 때를 확인하고 필요할 때 친구와 최초 대응자에게 연락합니다. 그들의 보고서에 따르면 이것은 이미 생명을 구하기 시작했으며 인간의 심리 데이터에 액세스할 수 있는 환경에서 AI가 얼마나 강력한지를 보여줍니다.
게임하기
게임은 AI를 테스트하는 좋은 방법입니다. 그들을 인공적인 상황에 처하게 하고 그들이 다른 컴퓨터나 인간과 비교하여 어떻게 하고 실제로 얼마나 잘 배울 수 있는지 확인하십시오. Facebook에는 Google의 Alpha Go Zero와 유사한 ELF OpenGo와 AI 게임 연구를 위한 플랫폼을 제공하는 보다 광범위한 ELF 프로젝트가 있습니다. 스타크래프트를 플레이하는 AI에 대한 연구를 수행하는 데 도움이 되는 AI 플랫폼도 개발했습니다.
연구 및 개발
Facebook의 주요 AI 사이트는 미래에 대한 화려한 마케팅 자료를 제공하지 않습니다. 하지만 프로젝트와 팀의 수에서 추론할 수 있듯이 꽤 심각한 일들이 많이 진행되고 있습니다. 그들은 일반적으로 AI 연구에 대한 오픈 소스 기여인 PyTorch 및 (Microsoft와 함께) ONNX와 같은 도구를 개발했습니다. 그들은 또한 AI를 사용하여 사회에 혜택을 주고 책임감 있게 개발하는 것을 목표로 AI에 대한 파트너십의 다른 대부분의 주요 AI 회사에 합류했습니다.
그렇다면 Facebook은 이 모든 힘으로 무엇을 할 것입니까?
Facebook 경험은 의심할 여지 없이 AI에 의해 향상되었으며 Facebook의 많은 연구가 공개되어 있고 다른 연구원 및 개발자가 사용할 수 있다는 점을 감안할 때 인생의 다른 부분도 향상될 가능성이 있습니다. 그러나 회사는 너무 빨리 밀어붙이는 경향이 있으며 AI는 그것이 잘못될 수 있는 또 다른 방법입니다.
로봇이 당신의 행동을 확인하고, 심리를 모니터링하고, 상호작용을 조정하게 하는 것이 공상과학 디스토피아처럼 느껴진다면, 당신은 틀리지 않습니다. 타겟 광고는 이미 당신에 대한 추측을 사용하여 물건을 판매하고 있지만 Facebook이 기계 학습을 사용하여 광고를 표시하기 전에 기분을 조작하는 방법을 파악하기 시작하면 어떻게 될까요? 일련의 게시물, 색 구성표 또는 미묘한 넛지가 피자 배달을 제안하기 직전에 배고픔을 자극합니까? 자선단체를 홍보하기 위해 감정이입이 될 때까지 기다리시겠습니까? 당신이 생각하는 것보다 더 현실적이고 급박한 우려일 수 있습니다.
페이스북이 스카이넷이 되는 건가요?
글쎄요, 이미 스카이넷이라는 회사가 있어서 페이스북이 먼저 인수해야 할 것입니다. 그러나 그러면 아마도 그들은 킬러 로봇이 아니라 부드러운 넛지로 인류를 인수할 것입니다. 하지만 우리는 Facebook의 AI(나는 여전히 소셜 미디어가 해를 끼치는 것보다 더 좋은 일을 했다고 생각합니다)와 우리를 Cambridge Analytica보다 더 미치게 만드는 몇 가지 놀라운 이점을 얻을 수 있습니다. AI조차도 (아직) 미래를 예측할 수 없기 때문에 우리가 어떤 타임라인에 도달하게 되는지 확인해야 합니다.