모든 비즈니스가 잘 알다시피, 지저분한 고객 데이터를 가져오는 작업은 시간이 많이 들고 번거로우며, 대부분 엑셀에서 데이터 서식을 정리하는 데 몇 시간씩 소요됩니다. 바로 이런 이유로 Flatfile은 기업이 고객 데이터 온보딩을 처리하는 방식을 바꾸고 있습니다. 목표는 단 하나, 데이터를 다루는 데 쓰는 시간을 줄이고 데이터를 활용하는 데 더 많은 시간을 쓰도록 돕는 것입니다. Flatfile의 대표 데이터 임포터인 Portal은 B2B 기업이 고객에게 세련된 데이터 가져오기 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다.
본 글은 Flatfile의 후원으로 제작된 스폰서 아티클입니다.
주요 기능 개요
겉보기에 Flatfile은 지나치게 단순해 보일 수 있지만, 그것이 바로 핵심입니다. 이 플랫폼은 자동 컬럼 매핑과 복잡한 데이터 검증을 처리하고 직관적인 가져오기 마법사를 제공하여, 고객이 더 빠르고 확신 있게 데이터를 가져올 수 있도록 돕습니다.
필자는 Flatfile의 현재 제품인 Portal에 대한 접근 권한을 제공받아 직접 테스트해 보았습니다.
Portal은 몇 분 만에 어떤 애플리케이션에도 통합할 수 있으며, 단 몇 줄의 코드만으로 프로덕션 수준의 데이터 가져오기 환경을 구축할 수 있습니다. 긴 개발 스프린트를 거치거나 또 하나의 CSV 임포터를 직접 만들 필요가 없습니다. Flatfile Portal은 Excel(XLSX), CSV, TSV 파일을 지원합니다.
Portal은 사용하는 재미가 있는 고급 가져오기 마법사입니다. 가져오기 과정에서 컬럼 데이터를 자동으로 매칭해 주므로 고객이 컬럼 헤더를 일일이 지정할 필요가 없습니다. 비전문 사용자에게 특히 유용한 기능입니다. 게다가 Portal은 사용자가 마법사를 반복 사용할수록 고객이 가져오는 데이터 유형을 학습하며, 가져온 컬럼 헤더의 95%를 자동으로 매칭할 수 있습니다.
Portal에는 Data Hooks도 포함되어 있어, 가져오기 시점에 데이터 서식을 자동으로 변환하도록 설정할 수 있습니다. 우편번호(미국 북동부 도시처럼 앞자리 0이 누락되기 쉬운 경우), 제품 SKU, 통화 필드 등 활용 가능성은 무궁무진합니다. Portal 덕분에 고객은 가져오기 전에 수작업으로 데이터 서식을 맞추는 데 드는 수많은 시간을 절약할 수 있습니다.
Portal은 상상하기 어려울 만큼 큰 Excel 파일도 가져오고 검증할 수 있습니다. 실제로 Flatfile 팀은 2,097,152행 규모의 가져오기를 문제없이 완료했습니다! 필자에게 그렇게 큰 파일은 없었지만, 600행이 넘는 파일로 데모를 테스트했을 때 역시 아무런 문제가 없었습니다.
또 하나 인상적인 부분은 보안입니다. 이메일이나 여러 협업 도구를 사용할 때와 달리, 모든 과정이 팀이나 기업 자체의 보안 포털 안에서 이루어지므로 중요한 데이터를 가져오고 마이그레이션하는 동안 규정 위반을 걱정할 필요가 없습니다. Flatfile은 이미 SOC2 및 HIPAA 인증을 갖췄으며 GDPR 규정도 충족합니다. 필요에 따라 맞춤형 컴플라이언스 요건도 요청할 수 있습니다.
Flatfile은 AWS S3를 사용해 데이터를 암호화하고 저장합니다. 더 높은 프라이버시와 보안이 필요한 경우를 위해 온프레미스 설치 및 클라이언트 전용 설치 옵션도 제공됩니다.
간편한 데이터 가져오기가 필요한 이유
데이터 온보딩은 기업에게 늘 골칫거리입니다. 대개 값비싼 타협 끝에 손상되거나 누락된 레코드가 생기거나, 아니면 직접 맞춤형 솔루션을 설계해야 하는 상황이 벌어집니다. 어느 쪽도 매력적인 선택지는 아닙니다.
Flatfile의 'The State of Data Onboarding' 보고서에 따르면 응답자의 54%가 매일 데이터를 가져온다고 답했습니다. 이는 데이터 유형을 맞추고, 레코드 서식을 정하고, 파일 버전을 확인하는 데 몇 시간씩 쓸 여유가 없다는 의미입니다.
소요 시간과 관련해서, 설문조사에 따르면 응답자의 23%가 고객 데이터를 가져오는 데 몇 주, 심지어 몇 달을 소비한다고 답했습니다. 경쟁력을 유지하기에 결코 효율적인 방법이 아닙니다. 내부 도구, 수기 입력, 사전 제작 도구를 활용해도 기업의 96%는 여전히 가져오기 과정에서 어려움을 겪었습니다.
데이터 온보딩 프로세스를 어떻게 개선해야 하느냐는 질문에 응답자들은 다음과 같은 아이디어를 제시했습니다.
- 협업이 가능하게 할 것
- 파일 버전을 관리할 것
- 고객이 스스로 데이터를 가져올 수 있게 할 것
- 사용하고 해석하기 쉽게 만들 것
Flatfile은 이 모든 것, 그리고 그 이상을 실현하기 위해 노력합니다.
Flatfile이 데이터 가져오기를 단순화하는 방법
Flatfile은 흔한 사전 제작 데이터 임포터가 아닙니다. AI 기술을 기반으로 데이터 유형을 자동으로 매칭하고 학습합니다. 덕분에 고객에게 비즈니스 데이터를 가져오는 경험 자체가 즐거운 일이 됩니다. 구현 과정에서 가장 자주 사용하는 데이터 유형을 인식하도록 맞춤 설정할 수도 있습니다. 프로세스 중에 데이터를 검증하기 때문에 백엔드 제품은 깨끗하고 바로 사용 가능한 데이터를 다루게 됩니다. 행과 열이 뒤죽박죽 섞인 지저분한 스프레드시트를 다루는 것과는 차원이 다른 수준입니다.
Portal은 가져온 모든 파일 버전, 파일 소유자 등에 대한 개요를 제공합니다. 이를 통해 데이터 온보딩 프로세스를 더 효과적으로 관리할 수 있습니다.
정보를 더 철저히 확인하고 검증하기 위해 Flatfile은 다음 기능을 제공합니다.
- Data hooks – 실시간 데이터 검증
- Lookup fields – 자체 데이터베이스 또는 서드파티 시스템과 데이터 비교
- Webhooks – 웹훅 리스너를 사용해 Flatfile 데이터를 시스템 데이터베이스로 가져오기
이 회사가 인상적인 이유는 단순히 플랫폼을 만든 데 그치지 않았기 때문입니다. 사용자 피드백에 적극적으로 귀 기울이고 새로운 기능을 만들어내고 있습니다. 예컨대 헤더 행 선택 기능은 많은 사용자가 요청했던 기능으로, 현재 Flatfile 제품팀의 주목을 받고 있습니다.
플랫폼 사용 방법
가장 기본적인 Portal 가져오기 옵션을 사용하면 빠르게 시작할 수 있습니다. 또는 상세한 퀵 스타트 가이드를 참고해 시스템에 맞게 Flatfile Portal 프레임워크를 설정할 수도 있습니다. 구현은 단 1시간이면 완료됩니다.
필자가 Portal을 둘러본 결과 기분 좋게 놀랐습니다. 전혀 복잡하지 않았습니다. 파일을 업로드하고, 마법사를 따라 진행하고, 매칭 결과를 확인한 뒤 Portal에 제출하면 파일을 원하는 대로 활용할 수 있습니다.
대시보드도 복잡하지 않습니다. 프로세스를 단순하고 직관적으로 유지하려는 집중이야말로 이 플랫폼이 경쟁사보다 큰 우위를 점하는 이유입니다.
엑셀에서 데이터 서식을 일일이 맞추고 마이그레이션하는 데 쓰던 시간을 크게 줄일 수 있습니다. Flatfile에 맡기면 무수한 골칫거리에서 해방됩니다.
필자는 플랫폼을 더 깊이 살펴볼 기회도 가졌습니다. 구현이 어렵게 느껴지는 다른 도구들과 달리, 필요에 맞는 임포터를 설정하는 과정을 처음부터 끝까지 안내받을 수 있습니다. 모든 것은 원하는 프레임워크 선택에서 시작됩니다. JavaScript, React, Angular 중 하나를 고르면 됩니다.
제공된 초기 코드 스니펫을 바탕으로 Codesandbox 같은 샌드박스 도구를 사용해 임포터가 실제로 어떻게 작동하는지 테스트할 수 있습니다. 데이터 유형에 맞는 맞춤 검증 규칙도 손쉽게 만들 수 있습니다. 비즈니스와 고객의 데이터에 맞을지도 말지도 모르는 사전 설정 규칙에서 벗어날 수 있다는 점은 큰 장점입니다.
직접 규칙과 서식을 설정하면 데이터가 자동으로 올바르게 매칭되고 변환됩니다. 가져오는 스프레드시트의 헤딩이 제각각이거나, 컬럼 순서가 다르거나, 서식이 일관되지 않아도 직접 만든 맞춤 임포터가 모든 것을 하나로 묶어 혼돈 속에서 실제로 사용할 수 있는 데이터를 만들어냅니다.
맞춤 설정은 임포터 앱의 디자인과 사용감까지 확장됩니다. 서드파티 도구처럼 보일 걱정이 없습니다. 대신 비즈니스나 브랜드에 자연스럽게 녹아듭니다.
마무리 생각
데이터 온보딩 프로세스를 단순화할 준비가 되셨나요? Flatfile을 사용해 보세요. 잃을 것은 낡은 방식으로 낭비하던 스트레스, 좌절감, 그리고 수많은 시간뿐입니다. 가입하는 개발자에게는 자동으로 무료 체험이 제공됩니다. 개발자가 아니라면 데모를 요청해 Portal과 가격에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 또 하나의 CSV 임포터를 직접 만드는 대신, Flatfile의 플랫폼을 활용해 보세요.