웹 스크래핑은 거의 모든 산업에서 인터넷에서 데이터를 추출하고 분석하는 데 사용됩니다. 기업은 수집된 데이터를 사용하여 새로운 비즈니스 전략과 제품을 제시합니다. 귀하의 데이터는 소중합니다. 귀하가 개인 정보를 보호하기 위한 조치를 취하지 않는 한 회사는 귀하의 데이터를 사용하여 돈을 벌고 있습니다.
대기업이 하고 있다면 당신도 하지 않겠습니까? 웹사이트를 긁는 방법을 배우면 최고의 거래를 찾고, 비즈니스에 대한 리드를 수집하고, 새 직업을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
웹 스크래핑 서비스 사용
인터넷에서 데이터를 수집하는 가장 빠르고 간단한 방법은 전문 웹 스크래핑 서비스를 사용하는 것입니다. 많은 양의 데이터를 수집해야 하는 경우 Scrapinghub와 같은 서비스가 적합할 수 있습니다. 그들은 온라인 데이터 수집을 위해 사용하기 쉬운 대규모 서비스를 제공합니다.
더 작은 규모의 무언가를 찾고 있다면 ParseHub는 몇 개의 웹사이트를 긁어모으기 위해 살펴볼 가치가 있습니다. 모든 사용자는 신용 카드가 필요 없는 200페이지 분량의 무료 요금제로 시작합니다. 이 요금제는 나중에 계층화된 가격 책정 시스템을 통해 구축할 수 있습니다.
웹 스크래핑 앱
웹사이트를 무료로 빠르고 편리하게 스크랩하려면 Web Scraper Chrome 확장 프로그램을 선택하는 것이 좋습니다.
약간의 학습 곡선이 있지만 개발자는 환상적인 문서와 튜토리얼 비디오를 제공했습니다. Web Scraper는 무료에서 더 많은 것을 제공하는 소규모 데이터 수집을 위한 가장 간단하고 최고의 도구 중 하나입니다. 대부분의 계층보다.
Microsoft Excel을 사용하여 웹사이트 스크랩
좀 더 친숙한 것을 위해 Microsoft Excel은 기본적인 웹 스크래핑 기능을 제공합니다. 사용해 보려면 새 Excel 통합 문서를 열고 데이터 탭. 웹에서를 클릭합니다. 도구 모음에서 마법사의 지침에 따라 컬렉션을 시작합니다.
여기에서 스프레드시트에 데이터를 저장하는 몇 가지 옵션이 있습니다. 전체 자습서는 Excel을 사용한 웹 스크래핑 가이드를 확인하세요.
Scrapy Python 라이브러리 사용
Python 프로그래밍 언어에 익숙하다면 Scrapy가 완벽한 라이브러리입니다. 정보를 추출하기 위해 웹사이트를 크롤링하는 맞춤형 "스파이더"를 설정할 수 있습니다. 그런 다음 프로그램에서 수집한 정보를 사용하거나 파일로 내보낼 수 있습니다.
Scrapy 튜토리얼은 기본적인 웹 스크래핑에서 전문가 수준의 다중 거미 예약 정보 수집에 이르기까지 모든 것을 다룹니다. Scrapy를 사용하여 웹사이트를 긁는 방법을 배우는 것은 자신의 필요에 유용한 기술이 아닙니다. Scrapy 사용법을 아는 개발자는 수요가 높으며 이는 완전히 새로운 경력으로 이어질 수 있습니다.
Python Scrapy 튜토리얼 - 고양이와 거미? Scrapy로 웹 스크래핑 Reddit [2020]
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Beautiful Soup Python 라이브러리 사용
Beautiful Soup은 웹 스크래핑을 위한 Python 라이브러리입니다. Scrapy와 비슷하지만 훨씬 더 오래되었습니다. 많은 사용자가 Scrapy보다 Beautiful Soup을 사용하기가 더 쉽다고 생각합니다.
Scrapy만큼 완전한 기능을 제공하지는 않지만 대부분의 사용 사례에서 Python 프로그래머를 위한 기능과 사용 편의성 간의 완벽한 균형을 이룹니다.
Beautiful Soup Tutorial - Python의 웹 스크래핑
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웹 스크래핑 API 사용
웹 스크래핑 코드를 직접 작성하는 것이 편하다면 여전히 로컬에서 실행해야 합니다. 소규모 작업에는 문제가 없지만 데이터 수집이 확장됨에 따라 소중한 대역폭을 사용하여 잠재적으로 네트워크 속도가 느려질 수 있습니다.
웹 스크래핑 API를 사용하면 일부 작업을 코드를 통해 액세스할 수 있는 원격 서버로 오프로드할 수 있습니다. 이 방법에는 Dexi와 같은 모든 기능을 갖춘 전문적인 가격 옵션과 ScraperAPI와 같은 단순히 제거된 서비스를 비롯한 여러 옵션이 있습니다.
둘 다 사용하는 데 비용이 들지만 ScraperAPI는 약정하기 전에 서비스를 사용해 볼 수 있도록 지불 전에 1000개의 무료 API 호출을 제공합니다.
IFTTT를 사용하여 웹사이트 스크랩
IFTTT는 강력한 자동화 도구입니다. 이를 사용하여 데이터 수집 및 웹 스크래핑을 포함한 거의 모든 것을 자동화할 수 있습니다.
IFTTT의 큰 이점 중 하나는 많은 웹 서비스와의 통합입니다. Twitter를 사용하는 기본 예는 다음과 같습니다.
- IFTTT에 로그인하고 만들기를 선택합니다.
- 트위터 선택 서비스 메뉴에서
- 트윗에서 새 검색 선택
- 검색어 또는 해시태그를 입력하고 트리거 생성을 클릭합니다.
- Google 스프레드시트 선택 당신의 행동 서비스로
- 스프레드시트에 행 추가 선택 단계를 따르세요
- 작업 만들기를 클릭합니다.
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몇 단계만 거치면 검색어나 해시태그에 연결된 트윗과 사용자 이름을 게시한 시간과 함께 문서화하는 자동 서비스를 만들 수 있습니다.
온라인 서비스 연결을 위한 다양한 옵션이 있는 IFTTT 또는 그 대안 중 하나는 웹사이트를 스크랩하여 간단한 데이터 수집을 위한 완벽한 도구입니다.
Siri 바로가기 앱으로 웹 스크래핑
iOS 사용자의 경우 바로가기 앱은 디지털 생활을 연결하고 자동화하기 위한 훌륭한 도구입니다. 캘린더, 연락처 및 지도 간의 통합에 익숙할 수도 있지만 훨씬 더 많은 기능을 사용할 수 있습니다.
자세한 게시물에서 Reddit 사용자 u/keverridge는 Shortcuts 앱에서 정규식을 사용하여 웹사이트에서 자세한 정보를 얻는 방법에 대해 설명합니다.
정규식은 훨씬 더 세분화된 검색을 허용하고 여러 파일에서 작업하여 필요한 정보만 반환할 수 있습니다.
Android용 Tasker를 사용하여 웹 검색
Android 사용자인 경우 웹사이트를 스크랩하는 간단한 옵션이 없습니다. 위에 설명된 단계에 따라 IFTTT 앱을 사용할 수 있지만 Tasker가 더 적합할 수 있습니다.
Play 스토어에서 3.50달러에 구입할 수 있는 많은 사람들은 Tasker를 IFTTT의 형으로 봅니다. 자동화를 위한 광범위한 옵션이 있습니다. 여기에는 맞춤 웹 검색, 선택한 웹사이트의 데이터가 변경될 때 알림, Twitter에서 콘텐츠 다운로드 기능이 포함됩니다.
전통적인 웹 스크래핑 방법은 아니지만 자동화 앱은 온라인 데이터 수집 서비스에 대한 비용을 지불하거나 코딩하는 방법을 배우지 않고도 전문적인 웹 스크래핑 도구와 거의 동일한 기능을 제공할 수 있습니다.
자동 웹 스크래핑
비즈니스를 위한 정보를 수집하고 싶든 삶을 더 편리하게 만들고 싶든 웹 스크래핑은 배울 가치가 있는 기술입니다.
수집한 정보는 일단 적절하게 분류되면 귀하, 귀하의 친구 및 귀하의 비즈니스 고객이 관심을 갖는 것에 대해 훨씬 더 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다.