조작과 왜곡이 넘쳐나는 세상에서 가짜의 미묘한 징후를 알아차리려면 날카로운 눈이 필요합니다!
이미지 처리 기술과 머신러닝 알고리즘이 크게 발전하면서 고품질 사진을 만들고 편집하는 일이 한결 쉬워졌습니다. 하지만 안타깝게도 이러한 기술이 허위 이미지나 왜곡된 콘텐츠를 유포하는 데 악용되는 경우가 많습니다.
'허리케인 하비' 때 휴스턴의 침수된 고속도로를 거대한 상어가 유유히 헤엄쳐 내려간다는 바이럴 이미지를 기억하시나요? 놀랍게도 그것은 완전히 조작된 사진이었습니다!
사람들이 온라인에 공유하거나 화제가 되는 모든 이미지가 '진짜'인 것은 아닙니다. 해당 이미지는 실제로 2011년 8월 푸에르토리코에서 있었던 사건을 바탕으로 만들어졌고, 상어는 포토샵으로 디지털 합성된 것이었습니다. 그럼에도 불구하고 이 가짜 상어 이미지는 계속 퍼지고 있는데, 2015년 텍사스 홍수 때와 2016년 허리케인 매튜 때에도 입소문을 탔습니다. 실제로 큰 폭풍이 지날 때마다 인터넷에서 똑같은 이미지를 목격할 수 있습니다.
여러 해 동안 허구로 밝혀졌음에도 불구하고 조작자들이 여전히 이 이미지를 바이럴로 만들어낼 수 있다는 점은 놀라운 일입니다.
솔직히 말하자면, 잘못된 정보가 퍼지는 데 여러분 역시 책임이 있습니다. 가짜 이미지를 단 한 번 리트윗하거나 공유하는 것만으로도 다른 사람들이 진짜와 가짜를 구분하기 어렵게 만들 수 있습니다.
참고: 이런 재해 상황에서는 음식을 기부하거나 의료 물류 지원, 대피소 운영 지원 등 우리가 할 수 있는 일이 많습니다. 하지만 제발 부디 상어 사진 공유만은 멈춰주세요!
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구글, 허위 정보 대응에 앞장서다 실제 이미지와 가짜 이미지의 차이를 발견하는 일은 결코 쉽지 않습니다. 하지만 허위 정치 콘텐츠가 계속 증가하는 상황에서 이를 빠르고 정확하게 탐지해야 하는 필요성이 그 어느 때보다 커졌습니다. 최근 구글 모회사 알파벳 산하의 기술 인큐베이터 '지그소(Jigsaw)'가 AI로 생성된 이미지를 포함해 조작된 이미지를 식별하도록 설계된 무료 도구를 공개했습니다. 도구의 이름은 '어셈블러(Assembler)'입니다!
작동 방식: 일반적인 이미지 조작을 감지하는 여러 기존 기술을 결합합니다. 밝기 변화를 식별하거나 픽셀이 복사·붙여넣기되어 무언가를 가렸는지 확인할 수 있습니다. 또한 딥페이크(AI로 변조된 실제 같은 이미지)를 탐지하는 기능도 포함되어 있습니다. 이 도구는 아직 초기 단계에 있어 당분간 모든 사용자에게 공개되지는 않습니다. |
그동안 사용자는 다음과 같은 몇 가지 방법을 활용해 진짜 사진과 가짜 사진을 구별해볼 수 있습니다.
온라인에서 가짜·변형 사진을 감별하는 팁
사진의 진위를 가리는 것은 분명 어려운 일이지만, 조작된 이미지를 걸러낼 수 있는 몇 가지 방법이 확실히 존재합니다.
기본 팁
#팁 1 – 반사와 그림자에 주목하기
사진 편집 지식이 부족한 조작자들은 그림자를 제대로 처리하지 못하는 경우가 많습니다. 의심스러운 사진에서 그림자를 발견했는데도 확신이 서지 않는다면, 이미지 속 여러 사물 각각에 대해 사물의 한 점에서 그림자의 대응점까지 선을 그어보세요. 모든 선은 광원을 향해 모여야 한다는 점을 기억하세요!
#팁 2 – 저화질 여부 경계하기
이미지에서 조작된 부분은 가장자리가 약간 흐릿하게 보이는 경향이 있습니다. 편집 흔적을 덜 눈에 띄게 만들기 위해 편집자는 보통 이미지 전체의 화질을 낮춥니다. 이때 화질이 균일하게 낮아지지 않고, 포토샵된 부분이 사진의 나머지 부분보다 더 낮은 품질로 나타난다면 의심해볼 필요가 있습니다.
#팁 3 – 동일하게 반복되는 패턴 살펴보기
자연 속 사물이 완벽하게 똑같이 반복되는 경우는 드뭅니다. 초보 포토샵 사용자는 요소를 복제하는 과정에서 비슷한 패턴을 그대로 남기곤 합니다.
#팁 4 – 색조와 색상 평가하기
부자연스러운 색상이 사용되었다면 사진의 진위를 의심해볼 수 있습니다. 한때 전 세계적으로 화제가 된, 온몸에 다양한 색조가 번진 미국산 뱀 사진이 대표적인 사례입니다. 사실 해당 뱀은 원래 흰색이었습니다.
#팁 5 – 이상한 신체 부위 놓치지 않기
포토샵 초보자가 가장 흔히 범하는 오류 중 하나입니다. 이러한 결함은 비교적 쉽게 발견할 수 있습니다. 예컨대 어떤 포스터에서는 여배우가 양팔을 모두 가지고 있는데, 조작된 사진에서는 한쪽 팔이 사라진 경우가 있습니다. 실제로 유명 모델 겸 배우인 코코 로차(Coco Rocha)는 트위터를 통해 "편집할 때 팔과 다리가 두 개씩 있는지 꼭 확인하라"고 당부한 바 있습니다.
고급 팁
#팁 1 – 이미 논박된 가짜 이미지인지 확인하기
분석하려는 가짜 사진이 이미 과거에 허구로 밝혀진 적이 있을 가능성이 있습니다. 구글 또는 TinEye의 역방향 이미지 검색을 활용하면 사진의 최초 출처를 찾거나, 해당 이미지가 다른 곳에서 사용되거나 게시된 적이 있는지 확인할 수 있습니다.
검색 결과가 전혀 나오지 않는다면, 해당 이미지가 최근에 만들어졌거나 널리 알려지지 않았다는 의미입니다.
독특하고 기묘한 생명체를 발견하는 것은 모두가 꿈꾸는 일이지만, 포토샵으로 만들어낼 필요는 전혀 없겠죠!
#팁 2 – 사진 메타데이터(EXIF) 확인하기
이미지의 진위를 확인하는 또 다른 방법은 '기술적 분석'입니다. 구체적으로 사진에 저장된 데이터를 추출하면 이미지 파일에 관한 다양한 정보를 얻을 수 있습니다. 물론 지름길은 없으며, 사진의 진위를 분석하려면 전용 소프트웨어를 활용해야 합니다.
Photos Exif Editor를 활용하면 이미지 파일의 메타데이터 또는 EXIF 정보를 손쉽게 확인할 수 있습니다. 촬영 날짜와 시간, 위치 정보, 카메라 모델, 파일 크기 등 다양한 세부 정보를 알아볼 수 있습니다.
가짜 이미지는 대개 EXIF 데이터가 제거된 상태로 저장됩니다. 예를 들어 가짜 사진의 메타데이터를 확인하면 카메라 유형이나 노출 설정 같은 항목이 "카메라 정보를 찾을 수 없음" 또는 "EXIF 데이터를 찾을 수 없음"으로 표시됩니다. 반면 원본 사진이라면 "Canon 90D로 __ (사람 또는 장치 이름)이 촬영"한 것으로 표시됩니다.
#팁 3 – 고급 도구로 이미지 위변조 분석하기
시중에는 사진을 디지털 방식으로 조사하고 위변조 여부를 검증하는 데 도움이 되는 다양한 도구가 있습니다. 가짜 사진의 URL을 FotoForensics에 붙여넣기만 하면 됩니다. 이 웹사이트는 숨겨진 픽셀, 색상 조정, 마지막 저장 화질, 패러사이트 탐지 등 오류 수준 분석(ELA)으로 널리 알려져 있습니다. 이를 통해 이미지를 완전히 새로운 시각으로 들여다볼 수 있어 흔한 조작 실수를 쉽게 발견할 수 있습니다.
InVID Verification 같은 브라우저 플러그인도 가짜 사진과 영상을 검증하고 논박된 허위 뉴스를 확인하는 데 매우 유용합니다.
또한 Snopes 같은 팩트체크 웹사이트도 가짜 이미지나 영상을 검증하는 데 훌륭한 자료가 됩니다. 허위 정보가 진실을 가리고 독자들이 무엇을 믿어야 할지 혼란스러울 때 Snopes는 든든한 해결책이 됩니다. 이들의 조사 보도는 증거를 명확히 밝히며, 주로 맥락 분석에 기반하고 있습니다.
허위 정보 대응에 함께 동참하세요!
온라인에 떠도는 사진에 성급하게 반응하기 전에 한 번 더 생각해보세요. 가짜 이미지를 가려내는 가장 쉬운 방법 중 하나는 바로 자신의 상식을 활용하는 것입니다. 포토샵을 잘하거나 조작된 이미지를 잘 찾아내는 지인이 있다면, 이 글을 잊지 말고 공유해 주세요!