2026년 5월 1일 오전 9시 15분(EDT)에 게시됨
Patrick Campanale은 10년 넘게 기술 분야에 종사해 왔으며 PC/게임 뉴스 및 리뷰는 물론 중소기업 구축을 위한 제조업체 중심 제품을 전문으로 다루었습니다.
2010년에 Palm/webOS 생태계를 둘러싼 기술 분야에 입문한 Patrick은 모바일 애플리케이션 개발과 다양한 출판물에 대한 블로그 활동을 하며 자신의 형성기를 보냈으며 결국 2014년에 자신의 웹사이트를 시작하게 되었습니다. 몇 년간 기술 블로그를 운영한 후 그는 그 역할에서 벗어나 YouTube 비디오 제작 및 오버클러킹에 중점을 둔 고급 맞춤형 PC 제조 및 구축의 세계로 들어섰습니다. 그 후 6년 전 Patrick은 편집자/작가/리뷰어로 9to5Toys 팀에 합류하여 거래 및 요약부터 최신 기술, 비디오 게임, 3D 프린터 등에 대한 심층 리뷰에 이르기까지 14,000개 이상의 기사를 게시했습니다.
여가 시간에 Patrick은 CNC와 레이저 기술을 활용하는 등 다양한 로봇과 방법을 사용하여 목재로 프로젝트를 만드는 것을 좋아합니다. 패트릭이 컴퓨터 작업을 하거나 비디오 게임을 하지 않는다면, 자동차 2대가 있는 차고 작업장에서 뭔가 독특한 것을 만들고 있을 가능성이 높습니다. 이 모든 것 외에도 패트릭은 지역 교회의 청소년 목사이기도 하며, 그곳에서 하나님께서 자신을 봉사하도록 부르셨다고 느끼며 매 순간을 사랑합니다.
이번 주말에 시도해 볼 수 있는 또 다른 재미있는 Raspberry Pi 프로젝트 라인업을 즐길 준비가 되셨나요? 오늘 저는 자신만의 네트워크 비디오 레코더, 음성-텍스트 플랫폼을 자체 호스팅하여 월간 구독료를 줄이는 방법은 물론 이전과는 전혀 다른 방식으로 냉장고를 정리하는 방법을 보여 드리겠습니다.
라즈베리 파이 4 모델 B
브랜드 라즈베리 파이
CPU Cortex-A72(ARM v8)
Raspberry Pi 4 Model B를 사용하면 모든 종류의 재미있는 프로젝트를 만들고 집 주변의 장치를 업그레이드할 수 있습니다. 또는 전체 데스크톱 OS를 설치하여 일반 컴퓨터처럼 사용하세요.
Frigate NVR로 나만의 네트워크 비디오 레코더 구축
카메라 녹화에 대한 온라인 구독료 지불 중단
출처: Patrick Campanale/How-To Geek 현재 집 보안 카메라 영상을 클라우드에 저장하기 위해 온라인 구독료를 지불하고 있다면 이제 그것을 버릴 때입니다. Frigate NVR은 보안 카메라를 로컬 저장소에 녹화하도록 설계되었습니다. 다양한 카메라와 통합되지만 ONVIF 또는 RTSP 피드가 있는 카메라용으로 특별히 제작되었습니다.
그러나 프리깃은 단순한 녹음기 그 이상입니다. go2rtc를 통해 카메라를 HomeKit Secure Video로 가져올 수 있으며 Frigate는 물체 및 사람 감지를 위한 로컬 AI 처리도 지원합니다. Frigate 설정은 실제로 매우 간단하며 Docker를 통해 배포할 수 있습니다.
Frigate가 최적으로 작동하려면 두 가지 형태의 스토리지가 이상적으로 필요합니다. 첫 번째 스토리지 옵션이 가장 중요하며 이는 외장 하드 드라이브 또는 NAS 형태의 대용량 스토리지입니다. 또한 일종의 SSD가 필요할 것입니다. SSD를 원하는 이유 및 HDD는 빠른 호출을 위해 Frigate가 최근 영상을 SSD에 녹화한 다음 나중에 대용량 저장을 위해 HDD로 옮기도록 설정할 수 있기 때문입니다.
따라서 여전히 가정용 보안 카메라용 클라우드 스토리지 비용을 지불하고 있다면 좀 더 프라이빗한 플랫폼으로 이동하여 스토리지와 AI 처리를 직접 호스팅하는 것은 어떨까요? 마음의 평화를 누리고 그 과정에서 현금도 절약할 수 있습니다.
Whisper로 로컬 음성 녹음 서비스 만들기
구독 없이 저널링, 회의 기록 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
음성 전사 및 음성-텍스트 플랫폼은 비용이 많이 들 수 있습니다. 월간 구독료를 피하고 Raspberry Pi에서 로컬로 전사본을 처리할 수 있다는 것을 알고 계셨습니까? 이를 수행하는 방법은 여러 가지가 있지만 모두 하나의 플랫폼인 Whisper를 중심으로 이루어집니다.
Whisper에 대해 들어본 적이 없다면 실제로는 100% 로컬에서 실행될 수 있고 오프라인에서도 작동할 수 있는 오픈 소스 OpenAI 프로젝트입니다. 놀랍게도 Pi 3b를 포함한 Raspberry Pi에서 꽤 잘 작동합니다. Whisper를 단독으로 설치하고 음성을 텍스트로 변환하는 기술 스택을 직접 구축하거나 Whisper-WebUI와 같이 다른 사람들이 이미 구축한 일부 프로젝트를 사용할 수 있습니다.
Whisper-WebUI를 사용하면 웹 인터페이스의 사용 편의성과 함께 Whisper의 강력한 기능을 얻을 수 있습니다. Whisper-WebUI는 실제로 YouTube와 같은 플랫폼의 자막 생성기로 청구되지만 모든 음성을 텍스트로 번역할 수 있습니다. 음성 일기를 작성하여 텍스트로 변환하거나 업무 회의를 텍스트로 기록하여 ChatGPT에 콘텐츠를 제공하고 취해야 할 주요 조치 사항에 대한 요약을 얻을 수 있는 등의 작업에 유용합니다.
음성-텍스트 플랫폼이 필요한 데에는 여러 가지 이유가 있으며, Whisper를 사용하면 엄청난 가입 비용 없이 최신 AI의 모든 이점을 누릴 수 있습니다.
Barcode Buddy를 사용하여 스마트 냉장고 재고 스캐너 만들기
식료품 추적을 최대한 쉽게 만드세요
지난 주에는 식료품 관리에 Grocy를 사용하는 방법을 다루었습니다. 하지만 이를 사용하는 더 좋은 방법이 있다면 어떨까요? 글쎄요, 모든 것이 Barcode Buddy로 귀결됩니다. Barcode Buddy를 사용하면 바코드 스캐너를 사용하여 식료품을 집으로 가져올 때 식료품을 기록할 수 있습니다. 전용 바코드 스캐너를 구입하고 싶지 않은 경우 Barcode Buddy가 포함된 Android 휴대폰을 사용할 수도 있지만 바코드 스캐너가 사용하기가 좀 더 쉬울 것입니다.
Barcode Buddy와 Grocy가 설치되어 있으면 바코드를 스캔하기만 하면 API를 통해 Grocy로 가져올 수 있습니다. 아직 바코드가 무엇인지 모르는 경우 자동 일치에 실패하면 웹 UI에서 제품을 조회할 수 있습니다.
Grocy와 같은 플랫폼을 사용하는 것은 식료품을 추적하는 데 확실히 좋지만 Barcode Buddy는 식료품점에서 돌아올 때마다 Grocy에 식료품을 입력하는 번거로움을 덜어줍니다.
Grocy에 입력하면 작업 흐름은 제품을 수동으로 입력하는 것과 동일합니다. 소비된 것으로 표시할 때까지 그대로 유지됩니다. Barcode Buddy는 Grocy에 해당 설정이 있는 경우 태그도 지원합니다. 따라서 지금 Grocy와 함께 Barcode Buddy를 배포하고 식료품 관리 워크플로우를 간소화하십시오.
대부분의 Pi 프로젝트를 실행하는 데 최신 Pi가 필요하지 않습니다
대부분의 Pi 프로젝트는 실제로 실행하는 데 최신 Pi 5가 필요하지 않습니다. 실제로 대부분의 Pi 프로젝트, 특히 위에 나열된 프로젝트에는 Pi가 전혀 필요하지 않습니다. 이러한 프로젝트를 실행하려면 Docker와 인터넷 연결만 있으면 됩니다. 하지만 Pi는 저전력, 소형, 상대적으로 저렴하기 때문에 호스팅하기에 좋은 장소입니다.
따라서 Grocy와 Whisper를 실행하기 위해 새로운 Pi 5 16GB를 구입해야 한다고 생각하고 있다면 다시 생각해보세요. 가지고 있는 Pi를 선택하거나 저렴한 Pi Zero를 선택하여 오늘 자체 호스팅 여정을 시작하세요.