20세기 소설을 읽었다면 잡지에서 예측한 거의 모든 것이 오늘날 사실로 드러났다는 것을 알 수 있습니다! 어떤 면에서 그것은 우리가 얼마나 오래 왔는지를 묘사합니다! 초당 몇 가지 작업만 처리하는 방 크기의 컴퓨터 사용부터 가전 제품까지 제어할 수 있는 스마트폰 소유까지. 기계 학습, 자연어 처리, 딥 러닝 등의 고급 개념을 사용하여 인간의 두뇌를 모방한 시스템 개발을 향해 나아가고 있습니다. 그러나 이를 사용하여 준비된 강력한 알고리즘을 실행하려면 더 많은 전력이 필요합니다. 그러나 앞으로 몇 년 안에 이러한 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있을까요? 왜 우리는 그것을 의심하고 있습니까? 블로그를 더 읽고 자세히 알아보십시오!
무엇이 이 논쟁을 시작했습니까?
글쎄, 지금은 물리 법칙 하나만 보자. 칩이 몇 개의 트랜지스터만 수용할 수 있었던 60년대로 돌아가서 George Moore 박사는 컴퓨터 산업을 영원히 변화시킬 예측을 했습니다. 그는 하나의 칩에 수용할 수 있는 트랜지스터의 수가 대략 18개월마다 두 배가 될 것이라는 법칙을 제시했습니다. 이 법칙은 오랫동안 의문의 여지가 없었지만 영원히 사실이 아닐 수도 있습니다. 그 이유는 우리가 넘을 수 없는 물리적 한계가 있기 때문입니다. 회로는 제한까지만 축소할 수 있습니다. 또한 무어의 법칙이 2050년까지 계속된다면 전문가들은 단일 수소 원자보다 작은 트랜지스터를 설계, 개발 및 내장해야 합니다. 수소가 모든 원소 중 가장 작은 원자를 가지고 있다는 점을 감안할 때 이것은 거의 불가능한 일입니다. 또한 연구 개발을 위한 막대한 투자가 필요합니다. 가장 드문 경우지만, 그러한 칩을 성공적으로 설계하는 경우 각 칩의 비용은 수십억 달러가 됩니다.
따라서 무어의 법칙은 더 이상 완전히 정확하지 않을 것입니다. 2020년까지 구성 요소는 5나노미터만 떨어져 있을 것입니다! 그러니 제도를 더 축소하고 대책을 세우는 것보다 대안을 찾아야 할 때가 머지 않았습니다! 그리고 이것이 논쟁의 시작을 알린 것입니다. 이는 물리 법칙이 컴퓨팅 속도를 제한할 수 있음을 의미합니다!
또한 계산 속도는 전기 형태의 전자의 이동에 직접적으로 의존하며 이러한 전자를 쏘는 데에는 한계가 있습니다. 어쨌든 기하급수적으로 늘릴 수는 없습니다.
법이 완전히 사라질까요?
컴퓨팅에 광범위하게 영향을 미치는 무어의 법칙은 보편적인 법칙이 아닙니다. 관찰된 기본 추세입니다. 따라서 그것이 유효한지 여부가 이 분야의 연구 개발의 끝을 의미하지는 않습니다. 왜 우리가 이것에 대해 논의하고 있는지 궁금할 것입니다. 더 이상 단일 칩의 트랜지스터 수를 주기적으로 두 배로 늘리지 않아도 진행이 멈출 것이기 때문입니다. 오늘은 절대 안 됩니다!
그러나 상황이 많이 바뀌었습니다. 더 이상 칩이 아니라 알고리즘, 소프트웨어 및 응용 프로그램에 관한 것입니다. 효율적인 알고리즘이 있다면 평균 성능의 칩에서도 작업하는 것이 어렵지 않습니다! 또한 Intel을 제쳐두고 최대 회사는 평균 성능 칩으로 작업하고 있으며 여전히 꽤 잘하고 있습니다! 이는 칩에만 집중하지 않고 계산 능력을 높일 수 있는 다른 방법이 있음을 나타냅니다!
대안은 무엇입니까?
많은 대안이 있으며 칩을 업그레이드하지 않고 시스템 성능을 향상시키는 가장 좋은 방법은 클라우드 서비스를 사용하는 것입니다. 클라우드 컴퓨팅은 무한한 기회를 제공했을 뿐만 아니라 시스템 유지 관리의 골칫거리도 줄였습니다. 당신은 당신이 일하고 있는 것을 돌보고 적절한 인터넷 연결이 필요합니다. 나머지는 모두 정렬됩니다!
음, 실리콘의 사용이 곧 완전히 중단되지는 않겠지만, 우리는 곧 신뢰할 수 있는 것을 찾아야 합니다!
우리가 너무 걱정하고 있습니까?
답을 알려면 다음 질문에 대해 생각해 보십시오. i7 프로세서를 사용하는 경우에도 시스템이 정말 느려집니까? 당신은 얼마나 많은 연구에 몰두하고 있습니까? 알고리즘이 시스템에서 전혀 쓸모가 없습니까? 하드코어한 연구 작업을 하지 않는 한 현재 시스템에 문제가 없을 수 있으며 나머지는 클라우드 컴퓨팅 서비스에서 처리합니다! 그래서 지금은 잘 지내고 있습니다.
게다가 우리가 모르는 것들이 많이 있습니다. 1900년대 초반 우리가 오늘날 존재하는 것들을 알지 못했던 시나리오와 비슷합니다. 아마도 우리는 지금 같은 시나리오에 있습니다! 인지 컴퓨팅과 같은 개념은 유망해 보일 수 있지만 컴퓨터가 오늘날 우리가 사용하는 것과 비슷하게 보일지 누가 알겠습니까!
예, 물리학의 개념은 컴퓨팅 속도를 평가하는 데 더 이상 유효하지 않을 것입니다. 우리는 컴퓨팅의 미래가 탁월할 것이라고 믿습니다! 어떻게 생각해? 이에 대한 귀하의 생각을 알게 되어 기쁩니다. 따라서 아래 섹션에 귀하의 의견을 남기는 것을 잊지 마십시오!