요즘 대세인 인공지능! AI 기계는 거의 모든 분야에서 응용 프로그램을 찾고 있지만 이를 프로그래밍하는 것은 여전히 어려운 작업입니다. 요구 사항을 충족하고 AI 기계를 프로그래밍하는 데만 사용할 수 있는 프로그래밍 언어가 아직 없기 때문에 지금까지 우리에게 똑같이 도움이 되는 다른 언어가 사용되고 있습니다. 연구원과 개발자가 AI 기계 전용 언어를 도입하기 위해 노력하는 동안 그들이 연구를 완료할 때까지 기다리지 않고 몇 가지 언어를 사용할 수 있습니다. 다음 사항을 읽고 깨달음을 얻으십시오!
AI 기계를 위한 최고의 프로그래밍 언어
파이썬
파이썬은 요즘 유행하는 언어 중 하나입니다. 매끄럽고 단순한 구조 때문에 AI 머신 프로그래밍에 몰두한 개발자들이 자주 사용한다. 그리고 NLP 문제에 대한 완벽한 솔루션입니다! 또한 이 언어로 신경망을 만드는 것은 거대한 내장 라이브러리가 있고 객체 지향, 절차 및 기능적 스타일의 프로그래밍을 지원하고 알고리즘을 구현하지 않고 테스트하는 데 비교적 좋으며 몇 가지 다른 기능이 있기 때문에 매우 쉽습니다. AI 기계에서의 사용 외에도 이 언어는 웹 디자인, 데이터 과학 및 기타 여러 영역에서 게임 개발에 사용됩니다. 따라서 다음에 누군가 파이썬으로 무엇을 할 수 있는지 묻는다면 "모든 것"이라고 대답할 것입니다.
리스프
이것은 두 번째로 오래된 프로그래밍 언어이지만 AI 기계에 적합합니다. 그 이유는 빠른 프로토타이핑 기능, 특수 매크로 시스템, 어떤 환경에도 쉽게 적응할 수 있는 기능, 상징적 표현 지원 등과 같은 고유한 기능 때문입니다. 자동 스토리지 관리, 재귀, 동적 타이핑, 고차 함수 등 컴퓨터 과학의 몇 가지 아이디어 도입 뒤에 이 언어가 있다는 사실에 놀랄 것입니다. 또한 Grammarly, Sistemas Cognitivos 등과 같이 업계에서 널리 알려진 이름 중 일부는 요구 사항에 따라 최상의 결과를 제공하므로 이를 사용합니다.
프롤로그
Prolog는 또한 가장 오래된 언어 중 하나이며 오늘날 활성화된 다른 언어와 비교할 때 Prolog가 선언적이라는 것을 알게 될 것입니다. 따라서 이 언어로 된 모든 프로그램의 논리는 엄격한 규칙과 사실에 의해 관리됩니다. 또한 전문가 시스템을 만들고 논리 관련 문제를 해결할 수 있을 만큼 유능합니다. 이 언어를 다른 언어보다 돋보이게 만든 다른 요소로는 자동 역추적, 트리 기반 데이터 구조화 등이 있습니다. 이는 구조화된 개체가 있는 문제에 가장 적합하므로 AI 기계를 프로그래밍하는 옵션 중 하나일 수 있습니다.
참고 사항: 로봇 농부:농업 분야의 AI
AIML
A 인공 나 인텔리전스 M 아크업 L anguage는 요즘 챗봇을 만드는 데 사용되는 XML의 방언입니다. 이 언어에 대한 적절한 지식이 있으면 자연어를 사용하는 대화 상대를 쉽게 만들 수 있습니다. 이 언어에는 챗봇과의 대화 패턴을 보여주는 다양한 카테고리, 가능한 응답을 포함하는 템플릿, 지식의 단위가 있습니다. AI 기계를 프로그래밍하는 데에도 사용할 수 있습니다!
자바
WORA 원칙에 따라 (Write Once Read Everywhere) 모든 플랫폼에서 JAVA 코드 실행이 가능하며 Virtual Machine을 사용하므로 추가 재컴파일이 필요하지 않습니다. 객체 지향 프로그래밍 언어이기 때문에 확장 가능하고 코딩 알고리즘에 이상적인 플랫폼입니다. 신경망, 검색 엔진 등을 코딩하는 데 사용할 수 있습니다. 시장에는 JAVA 전문가가 넘쳐나기 때문에 필요한 경우 기계를 프로그래밍하는 동안 문제를 해결하는 데 필요한 지원을 쉽게 받을 수 있습니다.
C++
이 언어의 가장 큰 특징은 다른 언어에 비해 실행 시간이 빠르다는 것입니다. 따라서 시간에 민감한 AI 기계에 매우 유용합니다. C++는 3D 게임의 복잡성과 리소스 관리 최적화를 무시하므로 AI 머신에도 사용할 수 있습니다. 게다가 C++로 작성된 기계 학습 및 딥 러닝 라이브러리가 너무 많습니다.
하스켈
이것은 순전히 기능적인 프로그래밍 언어이며 이 언어로 작성된 코드는 클라우드의 여러 CPU에서 쉽게 실행할 수 있습니다. Haskell은 동시성, 다양한 패키지, 임베디드 도메인 특정 언어 지원, CUDA 바인딩, 바이트코드로 컴파일 등 많은 장점을 가지고 있습니다. 뭔지 맞춰봐? Facebook은 스팸과 싸우기 위해 Haskell을 사용합니다! 이것은 AI 기계를 코딩하는 데 꽤 좋은 선택입니다.
줄리아
기본적으로 Julia는 고성능 수치 분석 및 전산 과학을 다루도록 설계되었습니다. MATLAB, R 및 Python의 용이성을 결합하고 C++의 속도를 제공합니다. 이는 개발자가 한 언어에서 필요한 모델을 추정하고 다른 언어로 개발할 필요가 없음을 의미합니다. Julia가 다른 사람보다 훨씬 낫다는 것을 확인할 또 다른 이유가 필요하십니까? 음, IT 업계의 모든 거물들은 이제 이것에 집중하고 있습니다! 아마도 시간이 되었을 것입니다. 우리는 이것을 기계 프로그래밍에도 사용합니다!
이것은 AI 기계를 프로그래밍하는 데 사용할 수 있는 프로그래밍 언어의 전체 목록이 아닙니다. 그러나 우리는 어떤 것도 영원히 최고가 될 수 없다는 사실을 부정할 수 없으며 AI 기계 개발도 예외는 아닙니다. 특정 요구 사항 집합이 있으므로 언어 선택은 전적으로 작업 중인 프로젝트 유형에 따라 달라집니다. 어떻게 생각해? 댓글 섹션에 의견을 남겨주세요.