암호화폐 채굴을 시작하기로 마음먹었다면, 고성능 장비가 없더라도 반드시 결정해야 할 것이 있습니다. 바로 어떤 마이닝 풀(mining pool)에 참여할지입니다. 잘못된 풀을 선택하면 아무리 열심히 채굴해도 기대한 만큼의 수익을 얻기 어렵습니다. 이번 글에서는 채굴 수익을 극대화하기 위해 풀을 고를 때 반드시 확인해야 할 4가지 핵심 기준을 정리해 드립니다.
1. 먼저 채굴할 코인을 신중하게 선택하라
모든 암호화폐가 동등한 것은 아닙니다. 어떤 코인은 채굴 수익성이 높은 반면, 어떤 코인은 동일한 해시 파워(hash power)를 투입해도 훨씬 적은 보상을 줍니다. 특정 코인에 딱 맞는 최고의 풀을 골랐더라도, 정작 채굴하는 코인 자체의 수익성이 낮다면 큰 수익을 기대하기 어렵습니다.
일반적으로 오래되고 자리 잡은 메이저 코인일수록 성능이 뛰어나지 않은 장비로는 채굴 수익성이 떨어지지만, 이것이 절대적인 법칙은 아닙니다. What to Mine(왓투마인) 같은 온라인 채굴 수익 계산기를 활용하면 현재 내 장비의 해시 파워에 어떤 코인이 가장 유리한지 객관적으로 비교해 볼 수 있으니, 풀을 고르기 전에 반드시 확인해 보기 바랍니다.
2. 평판, 평판, 또 평판
풀 운영자 중에는 사기꾼도 분명히 존재합니다. 채굴 수익을 가로채거나, 심한 경우 아예 지급 자체를 하지 않는 풀도 있으니 반드시 피해야 합니다. 구글 검색으로 후보 풀 목록을 추렸다면, 한 단계 더 나아가 다른 채굴자들이 해당 풀에 대해 어떤 이야기를 하는지 커뮤니티 후기와 포럼 글을 꼼꼼히 살펴보세요.
물론 리뷰를 맹목적으로 믿어서는 안 됩니다. 하지만 특정 풀에 부정적인 댓글과 불만이 쏟아진다면, 보통 '불씨 없는 연기는 없다'는 말처럼 실제 문제가 있는 경우가 많습니다. 이런 풀은 과감히 제외하고 다른 곳을 알아보는 것이 현명합니다.
3. 풀의 규모가 중요하다
평판만큼이나 중요한 요소가 바로 풀의 규모입니다. 여기서의 일반적인 원칙은 '클수록 좋다'입니다.
풀의 규모를 결정하는 두 가지 요소는 연결된 채굴자 수와, 무엇보다도 풀 전체의 해시레이트(hash rate)입니다. 채굴자가 몇 명 되지 않고 해시레이트도 낮은 소규모 풀은 솔로 채굴(solo mining)과 별반 차이가 없어 블록을 발견할 확률조차 낮습니다.
다만 대형 풀에는 단점도 있습니다. 난이도가 높은 경우가 많아 장비 성능이 부족하면 아무리 이상적인 풀이라 해도 가입 자체가 어려울 수 있습니다. 그래서 풀의 규모와 자신의 장비 성능 사이의 균형점을 찾는 것이 중요합니다. 다행히 하나의 코인에는 보통 수십 개에서 수백 개의 풀이 존재하므로, 저사양 장비도 받아주는 충분히 큰 풀을 찾는 일은 생각보다 어렵지 않습니다.
4. 지급 규칙과 운영 이력 확인
풀을 선택할 때는 최소 지급액(payment threshold)도 반드시 고려해야 합니다. 소규모 채굴자 입장에서 최소 지급액이 높으면 그 금액에 도달하는 데 몇 달이 걸릴 수도 있습니다.
최소 지급액은 코인 종류에 따라서도 달라집니다. 거래 수수료가 낮은 코인의 경우 20센트~1달러 상당의 아주 낮은 임계값을 적용하는 풀도 많습니다.
풀 수수료(pool fee) 역시 체크할 수 있지만, 대부분 1~2% 수준에 불과하므로 풀 가입 여부를 결정할 때는 사실상 무시해도 되는 요소입니다.
말할 것도 없이, 하나의 풀에만 매달릴 필요는 없습니다. 여러 풀을 직접 사용해 보고 자신에게 가장 잘 맞는 곳을 찾는 것도 좋은 방법입니다. 다만 여러 풀로 채굴량을 분산하면 최소 지급액 도달이 늦어지고, 지급 시마다 거래 수수료를 더 많이 부담하게 됩니다. 낮은 지급 한도와 저렴한 수수료를 가진 코인이라면 큰 문제가 아니지만, 모네로(Monero) 같은 코인은 채굴량을 여러 풀에 나누지 않는 것이 좋습니다. 번 돈의 상당 부분이 수수료로 빠져나갈 수 있기 때문입니다.
마치며
마이닝 풀 선택은 채굴 수익성에 직결되는 중요한 결정입니다. 수익성 높은 코인 선정 → 평판 검증 → 풀 규모 확인 → 지급 조건 비교의 순서로 꼼꼼히 따져본다면, 저사양 장비로도 합리적인 수익을 얻을 수 있는 풀을 찾을 수 있습니다. 처음에는 소액으로 여러 풀을 테스트해 보고, 실제 결과 데이터를 바탕으로 최종 결정을 내리는 것을 추천합니다.