Jack은 2024년 6월부터 MakeUseOf의 기고 작가로 활동하며 엔터테인먼트와 관련 기술 분야를 전문적으로 다루고 있다. 2010년부터 SlashGear, BestReviews, Ezvid Wiki 등 여러 온라인 매체에 기사와 리뷰를 발표해왔으며, 독자에게 유익하고 흥미로운 콘텐츠를 만드는 데 열정을 가지고 있다.
남미부터 유럽, 남아시아, 극동까지 폭넓은 여행 경험은 그의 글에 지속적인 영향을 주고 있다. 음악 기술학 학사 출신으로서 음악 하드웨어, 음악 제작 소프트웨어, 음악 스트리밍 서비스 등 이 분야의 새로운 발전에 특별한 관심을 두고 있다.
최신 소프트웨어와 기기를 연구하지 않을 때는 바이크를 타고 먼 곳을 여행하거나, 기타를 연주하고, Mac에서 Logic Pro와 Final Cut Pro로 음악과 브이로그를 제작하며 시간을 보낸다.
얼마 전 나는 오레오 쿠키를 아침 식사 메뉴로 볼 수 있을지에 대한 대화를 나눴는데, 몇 시간 뒤 노트북 앞에 앉았을 때 소셜 미디어 피드에 오레오 광고가 나타났다. 제품이나 서비스에 대해 이야기한 직후 관련 광고를 접한 것은 이번이 처음이 아니며, 주변 사람들 역시 비슷한 경험을 했다고 말한다.
나처럼 그들 역시 휴대폰이 마이크를 통해 몰래 대화를 엿듣고 광고주에게 넘기는 것이 아닌지 의심한다. 물론 주요 테크 기업들은 광고 타겟팅을 위한 실시간 마이크 녹음은 사용하지 않는다며 이를 강력히 부인한다. 그런데도 그 광고들은 순전한 우연이라고 하기에는 섬뜩할 정도로 정확하다. 과연 실제로 무슨 일이 벌어지고 있는 걸까?
생각보다 깊숙이 프로파일링되고 있다
당신의 대화보다 디지털 행동이 더 정확한 그림을 그린다
이제 우리는 구글, 메타(페이스북·왓츠앱·인스타그램을 보유한 회사), 아마존 같은 기업들이 검색어, 위치 기록, 앱 사용 내역, 구매 내역, 브라우징 행동, 심지어 페이지를 얼마나 오래 멈춰서 보는지까지 방대한 양의 데이터를 수집한다는 사실을 잘 알고 있다.
내가 오레오를 검색한 적은 없지만, 현대 광고 시스템은 수백만 개의 데이터 포인트로 학습된 예측 모델에 기반하기 때문에 마이크 없이도 내 관심사를 놀라운 정확도로 파악할 수 있다.
예를 들어 베이킹이나 간식 관련 영상을 몇 개 시청했거나, 도시락 용품을 온라인에서 구매했거나, 음식 인플루언서를 팔로우했거나, 추억의 음식이나 위로가 되는 먹거리 콘텐츠에 반응했다고 해보자. 현대 플랫폼은 오디오를 녹음하지 않았더라도 통계적으로 내가 다음에 무엇을 원할지 예측할 수 있다. 그래서 실제 대화 직후 광고가 등장하자 내 뇌는 두 사건을 연결 지었지만, 사실 알고리즘은 이미 그 광고를 보여줄 준비가 되어 있었을 가능성이 크다.
마이크 논란
테크 기업들은 정말 듣고 있지 않은 걸까?
출처: Jack Mitchell/MakeUseOf
구글과 메타 같은 기업들은 공식적으로 광고 타겟팅에 실시간 마이크 녹음을 사용하지 않는다고 밝힌다. 수십억 명의 사용자 오디오를 끊임없이 녹음하고 처리하는 일이 얼마나 막대한 비용과 법적 위험을 수반하고, 숨기기도 극도로 어려울지 짐작할 수 있다. 이들의 시스템은 이미 국내외 규제 기관의 집중적인 감시를 받고 있다.
그러나 동시에 우리는 구글 어시스턴트, 아마존 알렉사, 시리 같은 음성 비서가 '웨이크 워드(호출어)'를 감지하기 위해 항상 대기하고 있다는 사실도 알고 있다. 게다가 세부 약관에는 '품질 관리' 목적으로 녹음본이 사람에 의해 검토될 수 있다는 문구가 숨어 있곤 한다. 기업들이 광고 목적의 도청에 가담했다는 사실이 입증된 적은 없지만, 마이크를 통한 대규모 데이터 수집이 이루어진다는 상당한 증거는 존재한다. 분명한 차이가 있긴 하지만, 솔직히 안심할 만한 이야기는 아니다.
당신이 말하지 않아도 기기들은 계속 이야기한다
교차 기기 추적과 공유 연결의 문제
디지털 시대의 광고는 드라마 '매드맨'에서 보던 것과는 차원이 다르다. 현대 광고 생태계는 휴대폰, 노트북, 스마트 TV, 태블릿, 심지어 스마트 홈 기기까지 아우르며, 계정, 쿠키, IP 주소, 행동 패턴을 통해 기기들을 서로 연결한다.
심지어 같은 네트워크에 접속된 기기들까지 묶어서, 같은 가구의 사람들을 유사한 관심사를 가진 그룹으로 분류하기도 한다. 그래서 가족이 누군가의 활동으로 인해 발생한 광고가, 우리가 그 주제를 직접 이야기한 직후 내 기기에 나타날 수 있는 것이다. 이 경우 '듣고 있다'는 느낌은 사실 공유 연결을 통한 데이터 상관 분석의 결과일 수 있다.
걱정된다면 이렇게 대비하세요
기기 추적을 줄이는 실용적인 방법
21세기에 살다 보면 우리 데이터가 어떻게 쓰이는지에 무뎌지기 쉽다. 나처럼 초개인화 광고가 불편하게 느껴진다면, 침입을 줄이기 위해 취할 수 있는 조치들이 있다. 계정의 광고 개인화 설정을 점검하고, 굳이 필요 없는 앱의 마이크 접근 권한을 비활성화하고, 가능한 곳에서는 위치 기록을 끄고, 프라이버시 중심의 브라우저나 검색 엔진을 활용하는 것이다.
꾸준한 디지털 청소 습관도 큰 도움이 된다. 쿠키를 정기적으로 삭제하고, 여러 기기에서의 로그인을 최소화하며, VPN을 사용하는 방식이다. 어떤 방법도 완벽하지는 않지만, 공유하는 행동 데이터의 양을 줄이면 예측 프로파일링의 정밀도가 떨어지고 광고도 줄어들며 덜 침입적으로 느껴질 수 있다. 프라이버시 설정을 챙기는 것은 편집증이 아니라 신중함이다.
인식이 최고의 방어책이다
온라인 광고의 섬뜩할 정도의 정확성은 데이터 분석 기술이 얼마나 강력해졌는지를 보여준다. 주요 테크 플랫폼이 광고 타겟팅을 위해 일상 대화를 몰래 녹음한다는 확증된 증거는 없다는 점을 다시 강조하지만, 행동 추적의 효력은 부정할 수 없다.
테크 기업이 내 사적인 대화를 도청하든, 인간과 흡사한 직감으로 내 관심사를 예측하는 알고리즘을 돌리든, 그것은 여전히 감시처럼 느껴진다. 수십 페이지짜리 이용약관 끝에 붙은 체크박스 하나 이상의 투명성이 반드시 필요하다.
프라이버시를 소중히 여긴다면, 데이터가 어떻게 수집되는지 이해하고 프라이버시 설정을 조정하며 불필요한 권한을 줄이는 '정보에 기반한 주의'가 가장 안전한 전략이다. 그들이 듣고 있든 없든, 그들은 분명 언제나 우리에 대해 배우고 있으니까.