새로운 단어를 배우는 것은 시간이 촉박하고 사전의 페이지를 너무 빨리 넘길 수 있을 때 고통스러울 수 있습니다. 고맙게도 인터넷은 이러한 프로세스를 간소화하는 데 도움이 되는 강력한 도구를 많이 제공합니다. 결국, Google은 요즘 검색 결과에서 바로 단어 정의를 제공합니다. 그러나 오프라인에서 작성하는 데 문제가 있으면 Google에서도 도와드릴 수 없습니다.
로컬에 저장된 사전 유틸리티는 사용할 수 있는 다른 사전이 없을 때(또는 있는 경우에도!) 실제로 유용할 수 있으며 Linux 소프트웨어 세계에 옵션이 풍부합니다. 이 중 시스템의 터미널에서 아주 잘 실행되는 것이 있는데 SDCV라고 합니다.
SDCV란 무엇입니까?
SDCV는 인기 있는 StarDict 확장 가능한 GUI 사전 응용 프로그램의 명령줄 버전입니다. 이름은 "StarDict 콘솔 버전"을 나타냅니다. StarDict 자체는 Windows, BSD 및 Linux 변형을 포함한 모든 주요 운영 체제에서 실행됩니다.
StarDict를 특별하게 만드는 것은 또한 SDCV를 특별하게 만듭니다. 즉, 조회 기능에 통합할 수 있는 방대한 사전 파일의 가용성입니다. 능숙한 사용자를 위해 사전을 손으로 만드는 옵션도 제공됩니다.
한 번에 여러 사전을 동시에 검색할 수 있는 가능성 외에도 SDCV는 구성 가능한 검색 패턴의 이점도 있습니다. 아래에서 설치 과정과 첫 번째 사전 파일을 살펴보겠습니다.
SDCV 설치
SDCV를 설치하는 것은 apt 유틸리티를 사용하여 Ubuntu에서 간단하며 Debian의 리포지토리에서도 사용할 수 있습니다. Ubuntu에 설치하는 명령은 다음과 같습니다.
sudo apt-get install sdcv
일단 설치되면 SDCV를 호출할 수 있지만 아직 사전을 설치하지 않았기 때문에 아무 것도 제공하지 않습니다.
사전 파일 설치
먼저 SDCV가 처리할 수 있는 사전 파일(DICT 형식)을 찾아야 합니다. 운 좋게도 StarDict 홈페이지에 링크된 멋진 것들이 있습니다.
이 예에서는 Collaborative International Dictionary of English를 사용합니다.
이 파일은 tarball로 압축되어 제공됩니다. 압축을 풀고 SDCV가 인식할 수 있도록 올바른 디렉토리에 저장해야 합니다. 다음 코드는 두 가지를 동시에 수행합니다.
sudo tar -xjvf YOURFILEGOESHERE -C /usr/share/stardict/dic
위의 코드를 사용하려면 "YOURFILEGOESHERE"를 다운로드한 tar 파일의 전체 이름과 확장자로 바꾸십시오. 이 명령은 "/usr/share/stardict/dic"에 있는 SDCV 및 StarDict의 공유 사전 폴더에 내부에 포함된 파일을 추출합니다.
검색 실행
이제 다음 명령을 사용하여 터미널에서 SDCV를 실행할 수 있습니다("WORD"를 조회하려는 단어로 변경):
sdcv WORD
SDCV에서 선택할 수 있는 여러 옵션이 있는 경우 해당 번호를 선택하여 관심 있는 항목을 지정할 수 있습니다.
위키
SDCV에 유용한 추가 기능으로 "Wikit"이라는 정보 쿼리에 대한 다른 명령줄 도구를 사용할 수도 있습니다.
Wikit을 사용하면 터미널에서 Wikipedia를 빠르게 검색하고 커뮤니티에서 관리하는 전 세계 백과사전에서 다루는 용어의 개요를 볼 수 있습니다.
참고 :Wikit은 Node.js(및 npm)도 시스템에 설치해야 하며 오프라인에서는 작동하지 않습니다. Ubuntu용 Node.js 및 npm을 설치하려면 다음 코드를 사용하세요.
curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_12.x | sudo -E bash - sudo apt-get install -y nodejs
Wikit을 설치하려면 다음 명령을 사용하십시오:
npm i wikit -g
Wikit을 설치했으면 다음 명령으로 Wikit을 호출할 수 있습니다(“SEARCH_PHRASE”를 자신의 검색 구문으로 변경):
wikit SEARCH_PHRASE
SDCV와 Wikit을 사용하면 거의 모든 것에 대한 정보와 정의를 빠르게 찾을 수 있습니다. 더 광범위한 오프라인 검색을 위해 SDCV 라이브러리에 사전 파일을 추가해 보세요.