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자율주행차의 숙제, 도로 표지판 인식 오류와 사이버 보안 위협

자율주행차의 숙제, 도로 표지판 인식 오류와 사이버 보안 위협

자율주행차와 기업들의 프로토타입 개발 소식은 이제 어렵지 않게 접할 수 있습니다. 많은 사람들이 이 기술이 만들어갈 미래에 대해 진심으로 기대하며 낙관적인 전망을 내놓고 있습니다. 교통을 더 단순하고, 누구나 접근하기 쉽고, 편리하게 바꿔줄 잠재력 때문입니다.

하지만 자율주행 기술의 화려한 가능성에만 집중하다 보면, 그 과정에서 마주하게 될 문제점들을 자연스럽게 놓치기 쉽습니다. 테스트 단계에서는 긍정적인 면만 강조되고 일부 단점의 중요성은 간과되곤 합니다.

2017년 8월 6일, Engadget에는 해커들이 자율주행차를 속여 정지 표지판을 속도 제한 표지판으로 인식하게 만드는 데 성공했다는 보도가 게재되었습니다. 이런 현상이 널리 퍼진다면 어떤 혼란이 벌어질지 상상하기조차 어렵습니다. 그렇기에 우리는 한 걸음 물러나 자율주행차 기술이 아직 직면해 있는 시험 과제들을 인정해야 할 필요가 있습니다.

혼란을 주는 표지판

자율주행차의 숙제, 도로 표지판 인식 오류와 사이버 보안 위협

자율주행차는 아직 아주 초기 단계에 머물러 있습니다. 현대 철도 시스템처럼 정교한 전자 신호 연계망이 갖춰져 있지 않고, 거의 모든 판단이 시각 정보에 의존합니다. 신호 체계를 구축하려면 막대한 인프라 투자가 필요한데, 그런 인프라는 곳곳에 설치되어 있어 훼손되기도 쉽습니다.

유지비가 많이 드는 이런 투자에 예산을 쏟아붓는 지방자치단체는 좀처럼 찾기 어렵기 때문에, 이런 기술이 당장 실현될 가능성은 크지 않아 보입니다. 결국 자율주행차는 인간이 태초부터 환경을 인식하는 데 사용해 온 도구, 즉 '눈'에 해당하는 카메라와 센서에 의존할 수밖에 없습니다.

그러나 인간과 달리 차량이 환경을 분석하는 방식은 아직 원시적입니다. 이 기계들에 탑재된 패턴 인식 알고리즘은 앞서 언급한 사례에서 보았듯이 사람의 개입으로 쉽게 속일 수 있는 수준입니다. 차량 사고를 막으려면 표지판이 모호할 때 이를 스스로 인식하고, 진행 전에 사람의 입력을 기다릴 수 있도록 하는 장치가 필수적입니다. 하지만 앞선 사례에서는 그렇지 않았습니다. 차량은 정지 표지판을 속도 제한 표지판으로 착각한 채 그대로 지나쳐 버린 것입니다.

자율주행차가 도처에 널려 있는 세상에서 이런 종류의 오류는 치명적인 결과로 이어질 수 있습니다.

연결된다면 해킹당할 수 있다

자율주행차의 숙제, 도로 표지판 인식 오류와 사이버 보안 위협

아무리 견고하게 방어막을 두른 시스템이라 해도, 어떤 식으로든 인터넷에 연결되어 있다면 해커는 반드시 침투 경로를 찾아냅니다. 특히 시스템 내 여러 실행 환경이 웹에 접근할 수 있다면 더욱 그렇습니다.

구글 계정은 해킹당하는 일이 드뭅니다. 회사가 끊임없이 시스템을 업데이트하며 공격보다 한 발 앞서 나가기 때문입니다. 실제로 지메일 계정이 침해된 사례 대부분은 사용자의 실수에 기인합니다. 자율주행차도 마찬가지입니다. 사람들이 무심코 자신의 차량 접근 권한을 해커에게 넘겨줄 수 있습니다. 그리고 이 시나리오를 더 파고들면 상황은 훨씬 악화됩니다.

이러한 우려 속에 영국 정부는 '스마트' 차량을 위한 더 엄격한 보안 가이드라인을 통과시켰지만, 새롭게 시장에 진입하려는 신생 기업들에 부담을 줄 뿐 규제의 실효성에 대해서는 커다란 의문이 제기되고 있습니다.

핵심은 기업들이 이미 차량의 잠재적 취약점을 인지하고 있다는 점입니다. 다만 철저한 테스트를 거쳐야 하고, 소프트웨어를 업그레이드 가능하게 만들어야 하며, 이는 곧 하드웨어 역시 미래에 대비하도록 설계해야 함을 의미합니다. 스마트폰 등 여러 기기가 몇 년 후 구형이 되어버리는 모습에서 이미 확인했듯이, 이는 결코 쉬운 일이 아닙니다. 자동차의 경우 사람의 생명과 값비싼 재산이 걸려 있기에 더욱 그렇습니다.

이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 차량을 모듈형으로 만드는 것입니다. 하드웨어 업그레이드를 통해 기존 차량도 미래 기술에 대응할 수 있게 하는 것이죠. 몇 가지 간단한 설계 변경만으로 실현할 수 있는 가장 손쉬운 해결책입니다. 또 다른 방법은 처음부터 차량의 예상 수명보다 오래 유지될 만큼 하드웨어 성능을 넉넉하게 탑재하는 것입니다. 다만 이 경우 소비자가 초기 구매 비용을 더 많이 부담해야 한다는 문제가 있습니다. 소비자와 제조사 모두에게는 첫 번째 방법이 더 합리적입니다.

결국 자율주행차는 아직 성숙한 기술과는 거리가 멀다는 사실을 인정해야 합니다. 그 단계에 도달하기 위해서는 신중한 의사결정과 치밀한 계획이 요구되는 까다로운 난관들이 남아 있습니다.

앞으로 자율주행차 제조사들이 마주하게 될 다른 과제들은 무엇이 있을까요? 댓글로 여러분의 생각을 나눠주세요!