올바른 DBaaS(Database-as-a-Service) 환경을 선택하는 것은 클라우드 기반 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 성공에 매우 중요합니다. 그리고 이것은 점점 더 중요한 결정입니다. 최근 Research and Markets 보고서에 따르면 글로벌 클라우드 데이터베이스 및 DBaaS 시장은 2020년 120억 달러에서 2025년 248억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.
그 성장의 원동력은 무엇입니까? 최소 지연 시간으로 쿼리를 처리해야 하는 수요가 계속 증가하고 있습니다.
DBaaS 모델은 클라우드에서 관리되는 데이터베이스 자산을 신속하게 배포할 수 있는 매력적인 옵션입니다. DBaaS 공급자는 모든 데이터베이스 인프라와 데이터를 호스팅할 뿐만 아니라 모든 하드웨어 및 네트워킹 인프라를 관리합니다. 신속한 프로비저닝, 확장성, 탄력성, 장애 조치, 백업 및 복원을 담당합니다. 또한 DBaaS 공급자는 모니터링, 경고 및 알림, 24시간 지원, 가용성 및 백업을 위한 지역 복제와 같은 다양한 수준의 유망한 기능을 제공합니다.
그러나 클라우드 데이터베이스 아키텍처, 기술 및 기능의 급속한 발전과 함께 점점 더 경쟁이 치열해지는 DBaaS 시장을 살펴보면 조직이 경쟁 제품에 대한 자세한 분석을 수행하고 기술 스택에 가장 적합한 DBaaS를 선택해야 한다는 것이 분명해집니다.
DBaaS 제공업체를 평가하는 데 도움이 되도록 이 블로그 게시물에서는 애플리케이션과 비즈니스에 올바른 선택을 하기 위한 중요한 차원을 제시합니다.
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DBaaS 제공업체를 선택하기 위한 6가지 중요한 요소
DaaS(Database-as-a-Service) 제공업체가 모두 같지는 않습니다. 그들은 광범위한 특성에서 크게 다릅니다. 조직에 가장 적합한 선택을 하려면 다음 6가지 요소를 고려해야 합니다.
- 진정한 고가용성 및 복원력
- 확장성 및 고성능
- 필요에 따라 온프레미스 또는 클라우드를 선택할 수 있는 유연성
- 최신 데이터 모델
- 전 세계적으로 분산된 NoSQL 데이터베이스
- 더 적은 비용으로 더 많은 작업 수행(비용 최적화)
각 주요 측정기준을 자세히 살펴보겠습니다.
1. 진정한 고가용성 및 복원력
비즈니스 리더, 설계자, 애플리케이션 소유자 및 기타 사람들은 고가용성이 비즈니스 연속성을 위해 필수적이라는 것을 이해합니다. 최신 데이터베이스는 항상 켜져 있어야 하며 실패할 경우 데이터 손실을 최소화하기 위해 빠르게 복구해야 합니다. 99.999%의 가용성과 99.9%의 가용성 차이는 빠르게 누적되어 클릭 한 번으로 경쟁이 가능한 디지털 경제에서 고객에게 서비스를 제공하는 능력을 저하시킬 수 있습니다. 서버리스 및 컨테이너 아키텍처로 마이크로서비스를 활용하여 최신 애플리케이션을 구축하는 개발자의 경우 애플리케이션 가용성에 미치는 영향을 고려하는 것이 중요합니다.
2. 향상된 확장성 및 고성능
고객에게 즉각적인 경험을 제공하기 위해 데이터베이스가 성능 병목 현상이 되도록 해서는 안 됩니다. 개발자와 설계자는 최신 애플리케이션에 속도와 확장성이 모두 필요하다는 것을 알고 있지만 너무 자주 확장성이 방정식에서 제외됩니다. 처리량을 늘리기 위해 리소스 사용을 최적화하고, 경합을 최소화하고, 처리할 수 있는 최대 워크로드를 활성화하는 것은 올바른 DBaaS를 선택할 때 필수적인 고려 사항입니다.
3. 필요에 따라 온프레미스 또는 클라우드를 선택할 수 있는 유연성
현대 응용 프로그램은 설계상 더 모듈식 스타일로 만들어집니다. 여러 클라우드 공급자에 걸쳐 있거나 여러 클라우드에서 서비스를 사용할 수 있습니다. 대부분의 경우 조직은 단일 공급업체의 기술 스택에 투자를 집중하므로 단일 클라우드 제공업체에 의존합니다. 그러나 민첩성을 높이고 성능을 개선하려면 데이터 계층이 클라우드와 하이브리드 환경 모두에 걸쳐 있어야 합니다. 개발자와 설계자는 공급업체 종속을 피하고 동급 최고의 솔루션을 활용하기 위해 멀티 클라우드 전략을 채택해야 합니다. 운영 유연성을 유지하려면 모든 클라우드와 온프레미스에서 작동하는 유연한 데이터베이스를 선택해야 합니다.
4. 최신 데이터 모델
구조적으로 가변적인 형식으로 다양한 소스에서 오는 방대한 양의 데이터와 함께 디지털 발자국이 증가하고 있습니다. 데이터가 생성되고 처리를 위해 이전보다 훨씬 빠르고 더 많은 양으로 도착합니다. 이기종 구조의 복잡한 데이터를 캡처, 저장, 시각화 및 분석하는 시스템에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 최신 데이터베이스는 모든 형식의 다양한 데이터 유형을 저장하고 처리할 수 있어야 하며 적절한 모델을 사용하여 해당 데이터에 액세스하고 처리할 수 있어야 합니다. 일부 응용 프로그램의 경우 테이블 형식(관계형) 관점에서 데이터를 볼 수 있지만 다른 응용 프로그램의 경우 그래프를 통해 관계를 보고 싶을 수 있으며 전체 텍스트 검색을 수행하거나 데이터에 JSON 문서로 액세스할 수 있습니다. . 이러한 모든 모델 및 기타 모델이 가능해야 합니다. 개발자와 설계자는 필요할 때 데이터를 제공하고 어떤 순간에 무슨 일이 일어나고 있는지 정확히 캡처할 수 있는 지능적이고 데이터에 구애받지 않고 성능 중심적이며 확장 가능한 데이터베이스를 선택해야 합니다.
5. 전 세계적으로 분산된 NoSQL 데이터베이스
대부분의 회사는 글로벌 고객에게 서비스를 제공합니다. 최신 애플리케이션은 거리에 관계없이 사용자에게 즉각적인 응답을 제공해야 합니다. 이러한 애플리케이션에 필요한 응답성과 확장성을 지원하기 위해 기업은 지리적으로 분산된 데이터 처리와 같은 혁신적인 데이터베이스 기술을 핵심 요소로 점점 더 많이 찾고 있습니다. 개발자와 설계자는 고도로 대화형이고 확장 가능하며 대기 시간이 짧은 지리적 분산 앱에 적합한 데이터베이스를 선택해야 합니다. 글로벌하게 배포할 수 있지만 쓰기 및 읽기에 대한 로컬 지연 시간을 제공하는 동시에 충돌 해결을 단순화하고 데이터 세트에 대한 강력한 최종 일관성을 가능하게 하는 최신 데이터베이스를 선택해야 합니다.
6. 적은 비용으로 더 많은 작업 수행(비용 최적화)
TCO(총 소유 비용) 절감은 항상 기업의 최우선 과제입니다. 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 사용하고 적절한 기회에 자본을 재배포하는 것은 비즈니스 성장에 영향을 미치는 두 가지 핵심 매개변수입니다. 데이터가 증가함에 따라 컴퓨팅 리소스를 비효율적으로 사용하면 원치 않는 비용이 많이 발생할 수 있습니다. 다중 테넌트 데이터 저장소는 클라우드 지출을 줄이는 좋은 방법입니다. 다중 테넌트 공유 모델을 지원하는 기능을 갖춘 최신 데이터베이스는 더 낮은 비용, API와의 더 쉬운 통합 및 핸즈프리 유지 관리를 제공하기 위해 DBaaS를 선택할 때 필수적인 고려 사항입니다.
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