OLAM은 온라인 분석 마이닝의 약자입니다. OLAP 마이닝이라고도 합니다. 온라인 분석 처리와 다차원 데이터베이스의 데이터 마이닝 및 마이닝 지식을 통합합니다. 데이터 마이닝 시스템에는 여러 패러다임과 구조가 있습니다.
다양한 데이터 마이닝 도구는 통합되고 일관되며 정리된 데이터에서 작동해야 합니다. 이를 위해서는 데이터 정리, 데이터 변환 및 데이터 통합을 위해 값비싼 사전 처리가 필요합니다. 따라서 이러한 전처리를 통해 구축된 데이터 웨어하우스는 OLAP 및 데이터 마이닝 모두를 위한 고품질 정보의 귀중한 소스입니다. 데이터 마이닝은 데이터 정리 및 데이터 통합을 위한 귀중한 도구로 사용될 수 있습니다.
OLAM은 다음과 같은 이유로 특히 중요합니다. -
데이터 웨어하우스의 고품질 데이터 − 대부분의 데이터 마이닝 도구는 전처리 단계로 값비싼 데이터 정리, 데이터 통합 및 데이터 변환이 필요한 통합되고 일관되고 정리된 정보에 대해 작업해야 합니다. 이러한 전처리를 통해 구축된 데이터 웨어하우스는 OLAP 및 데이터 마이닝을 위한 고품질 데이터의 귀중한 소스 역할을 합니다. 데이터 마이닝은 데이터 정리 및 데이터 통합을 위한 귀중한 도구로도 사용될 수 있습니다.
데이터 웨어하우스를 둘러싼 사용 가능한 정보 처리 인프라 − 다양한 이기종 데이터베이스의 액세스, 통합, 통합 및 변환, ODBC/OLE DB 연결, 웹 액세스 및 서비스 시설, 문서화 및 OLAP 분석 도구. 처음부터 모든 것을 구성하는 대신 사용 가능한 인프라를 최대한 활용하도록 주의합니다.
OLAP 기반 탐색적 데이터 분석 − 효과적인 데이터 마이닝을 위해서는 탐색적 데이터 분석이 필요합니다. 사용자는 데이터베이스를 탐색하고, 관련 정보 영역을 선택하고, 이를 여러 세부 단위로 분석하고, 여러 형식으로 지식/결과를 표시해야 합니다.
온라인 분석 마이닝은 데이터 큐브 및 일부 중간 데이터 마이닝 결과에 대한 드릴링, 피벗, 필터링, 다이싱 및 슬라이싱을 통해 여러 데이터 하위 집합과 여러 추상화 수준에서 데이터 마이닝 기능을 지원합니다.
데이터 마이닝 기능의 온라인 선택 − 어떤 지식을 마이닝하고 싶은지 이해하지 못하는 사용자를 지원합니다. OLAP을 다양한 데이터 마이닝 기능과 통합함으로써 온라인 분석 마이닝은 사용자에게 원하는 데이터 마이닝 기능을 선택하고 데이터 마이닝 작업을 동적으로 교환할 수 있는 유연성을 제공합니다.